自定义您的应用程序
安全地定制生成式人工智能应用程序和代理,以便提高准确性和相关性
利用企业数据构建安全且自定义的人工智能应用程序
各个组织可以利用自己独有的企业数据,为自身的业务打造别具特色的体验。使用检索增强生成(RAG)、模型微调、模型蒸馏和多模态数据处理等技术,您可以为特定的使用案例量身打造生成式人工智能应用程序。始终对敏感信息保持完全控制:确保您的数据绝不会用来训练基础模型,也不会与任何模型提供商(包括 Amazon)共享。
打造您的专属人工智能
结合使用多种自定义工具,以便根据您的数据来训练模型,并最大限度地提高模型的性能和准确性,最终满足您的独特需求
Amazon Bedrock 知识库
Amazon Bedrock 知识库提供一套端到端的托管式 RAG 工作流程,让您能够利用自身数据来源中的上下文信息,创建高度准确、低延迟、安全且自定义的生成式人工智能应用程序。
- 端到端的 RAG 工作流程
- 将 FM 和代理与数据来源安全地连接起来
- 在运行时提供准确的响应
监督式微调
根据您自己的数据来训练基础模型,以便提高特定任务的性能。微调功能会向模型传授您的独特术语、写作风格、输出格式和特定领域的知识,以使它们在您的使用案例中
更加准确、一致。
当您希望模型执行以下任务时,使用微调:
- 遵循特定的输出结构或格式要求
- 掌握专业词汇、技术语言或内部术语
- 模仿特定的语气、声调或品牌风格
- 提高明确定义的重复性任务的准确性