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Go アプリを最適化する

このチュートリアルでは、プロファイルデータを収集するように構成された、意図的に非効率的な Go アプリケーションをデプロイします。Profiler のインターフェースを使用して、プロファイルデータを表示し、実行可能な最適化を特定します。次に、アプリケーションを変更してデプロイし、変更の効果を評価します。

始める前に

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
- Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.
Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector
Cloud Profiler API を有効にします。
API を有効にするために必要なロール
API を有効にするには、serviceusage.services.enable 権限を含む Service Usage 管理者 IAM ロール（roles/serviceusage.serviceUsageAdmin）が必要です。詳しくは、ロールを付与する方法をご覧ください。
API の有効化
Cloud Shell を開くには、 Google Cloud コンソールのツールバーで [Cloud Shell をアクティブにする] をクリックします。

しばらくすると、Google Cloud コンソール内で Cloud Shell セッションが開きます。

サンプルアプリケーション

主な目的は、サーバーで処理できる 1 秒あたりのクエリ数を最大化することです。もう 1 つの目的は、不要なメモリ割り当てを削除することで、メモリ使用量を低減することです。

サーバーは gRPC フレームワークを使用して、単語またはフレーズを受け取り、その単語またはフレーズがシェイクスピアの作品に出現する回数を返します。

サーバーが処理できる平均の秒間クエリ数は、サーバーの負荷テストによって決まります。テストのラウンドごとに、クライアントシミュレータが呼び出され、20 件のシーケンシャルクエリを発行するように指示されます。ラウンドが完了すると、クライアントシミュレータによって送信されたクエリの数、経過時間、秒間クエリ数が表示されます。

サーバーコードは意図的に非効率になっています。

サンプルアプリケーションの実行

サンプルアプリケーションをダウンロードして実行します。

Cloud Shell で、次のコマンドを実行します。

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/golang-samples.git
cd golang-samples/profiler/shakesapp

バージョンを 1 に設定し、ラウンド数を 15 に設定してアプリケーションを実行します。
```
go run . -version 1 -num_rounds 15
```
1～2 分後にプロファイルデータが表示されます。プロファイルデータは次の例のようになります。

スクリーンショットで、[プロファイルの種類] が CPU time に設定されていることが確認できます。これは、フレームグラフに CPU 使用率のデータが表示されていることを示しています。

Cloud Shell に出力されるサンプル出力を以下に示します。
```
$ go run . -version 1 -num_rounds 15
2020/08/27 17:27:34 Simulating client requests, round 1
2020/08/27 17:27:34 Stackdriver Profiler Go Agent version: 20200618
2020/08/27 17:27:34 profiler has started
2020/08/27 17:27:34 creating a new profile via profiler service
2020/08/27 17:27:51 Simulated 20 requests in 17.3s, rate of 1.156069 reqs / sec
2020/08/27 17:27:51 Simulating client requests, round 2
2020/08/27 17:28:10 Simulated 20 requests in 19.02s, rate of 1.051525 reqs / sec
2020/08/27 17:28:10 Simulating client requests, round 3
2020/08/27 17:28:29 Simulated 20 requests in 18.71s, rate of 1.068947 reqs / sec
...
2020/08/27 17:44:32 Simulating client requests, round 14
2020/08/27 17:46:04 Simulated 20 requests in 1m32.23s, rate of 0.216849 reqs / sec
2020/08/27 17:46:04 Simulating client requests, round 15
2020/08/27 17:47:52 Simulated 20 requests in 1m48.03s, rate of 0.185134 reqs / sec
```
Cloud Shell の出力には、各イテレーションの経過時間と平均リクエスト率が表示されます。アプリケーションの起動時に、「Simulated 20 requests in 17.3s, rate of 1.156069 reqs / sec」というエントリは、サーバーで 1 秒につき約 1 件のリクエストが実行されていることを示します。最後のラウンドでは、「Simulate 20 requests in 1m48.03s, rate of 0.185134 reqs / second」というエントリは、サーバーで 5 秒ごとに約 1 件のリクエストが実行されていることを示しています。