Langsung ke konten utama
Dokumentasi
close
Mulai
Mulai Menggunakan Google Cloud
Daftar Produk
Cloud Customer Care
Produk Unggulan
Agent Platform
Pengelolaan API Apigee
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
Google Kubernetes Engine
Looker
Alat Lintas Produk
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat
Area Teknologi
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
/
Konsol
English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Masuk
AI Hypercomputer
Mulai gratis
Ringkasan
Panduan
Referensi
Dokumentasi
Lainnya
Ringkasan
Panduan
Referensi
Konsol
Temukan
Ringkasan
Memilih infrastruktur akselerator
Memilih opsi deployment dan orchestrator
Akselerator
Tentang akselerator GPU
GPU Umum
GPU yang dikelompokkan
Infrastruktur yang dioptimalkan untuk performa
Layanan jaringan
Ringkasan jaringan GPU
Layanan jaringan untuk deployment
Praktik terbaik jaringan
Layanan penyimpanan
Software terbuka
Image OS dan Docker
Memilih opsi pemakaian
Pengelolaan cluster
Ringkasan pengelolaan cluster
Konfigurasi pengelolaan cluster
Terminologi
Mulai
Merencanakan dan membuat infrastruktur AI Anda
Memilih antara GPU umum dan GPU bercluster
Mendesain infrastruktur AI Anda dengan Gemini
Mendapatkan kapasitas dan kuota
Ringkasan
Kapasitas cadangan
Melihat kapasitas yang dicadangkan
Panduan memulai
Membuat cluster Slurm terkelola sepenuhnya dengan VM A4
Membuat cluster Slurm yang dikelola sendiri dengan VM A4
Deploy infrastruktur
Ringkasan opsi deployment
Ringkasan kebijakan penempatan rapat dan kebijakan beban kerja
Men-deploy VM dan cluster yang dioptimalkan untuk AI
Membuat cluster GKE
Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI dengan konfigurasi default
Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI dan menggunakan A4X Max
Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI dan menggunakan A4X
Membuat cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI kustom yang menggunakan A4 atau A3 Ultra
Membuat cluster GKE Standard yang menggunakan A3 Mega atau A3 High
Membuat cluster GKE Autopilot yang menggunakan A3 Mega atau A3 High
Membuat cluster GKE khusus yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan A3 Edge
Membuat cluster GKE khusus yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan A2
Buat cluster GKE khusus yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan G2 atau G4
Buat cluster GKE khusus yang dioptimalkan untuk AI yang menggunakan N1
Membuat cluster Slurm
Membuat cluster yang terkelola sepenuhnya
Membuat cluster yang dikelola sendiri
Membuat instance
Membuat A4X Max
Buat A4X
Membuat A4 atau A3 Ultra
Membuat A3 High atau A3 Mega
Create A3 Edge
Buat A2
Buat G4
Buat G2
Membuat N1 dengan GPU
Membuat instance secara massal
Membuat A4X Max
Buat A4X
Membuat A4 atau A3 Ultra
Membuat A3 High atau A3 Mega
Create A3 Edge
Buat A2
Buat G4
Buat G2
Membuat N1 dengan GPU
Membuat grup instance terkelola (MIG)
Membuat A4X Max
Buat A4X
Membuat A4 atau A3 Ultra
Membuat A3 High atau A3 Mega
Create A3 Edge
Buat A2
Buat G4
Buat G2
Membuat N1 dengan GPU
Menjalankan workload
Menjalankan beban kerja dengan Pathways on Cloud
Pengantar Jalur Pembelajaran di Cloud
Membuat cluster GKE dengan Pathways
Menjalankan workload batch dengan Pathways
Menjalankan workload interaktif dengan Pathways
Melakukan inferensi multihost menggunakan Pathways
Pelatihan yang tangguh dengan Pathways
Mengirimkan workload JAX ke Pathways
Memecahkan masalah Pathways on Cloud
Menjadwalkan workload GKE
Menjadwalkan workload dengan Topology Aware Scheduling (TAS)
Mengaktifkan prediksi kesehatan node
Menggunakan Kueue untuk mengorkestrasi workload
Tutorial workload AI
Ringkasan
GPU
Menjalankan inferensi dengan vLLM di GKE
DeepSeek V3.1
DeepSeek V3.2-Speciale
Gemma 3
GPT-OSS
Llama 4
Qwen3
Menjalankan penyesuaian
Gemma 3 di cluster GKE
Gemma 3 di cluster GKE multi-host
Gemma 3 di cluster Slurm
Gemma 3 untuk tugas visi di GKE
Llama 4 di cluster Slurm
Mixtral-8x7b di cluster Slurm
Menjalankan pelatihan
Qwen2 di cluster Slurm
TPU
Menayangkan workload
Menyajikan Qwen2-7B dengan vLLM di TPU
Menyajikan Qwen2-7B-Instruct dengan vLLM di TPU
Menyajikan Qwen3-8B-Base dengan vLLM di TPU
Menyajikan Llama-3.1-8B dengan vLLM di TPU
Menjalankan penyesuaian
Menjalankan SFT untuk Gemma 4 31B di TPU v6e multi-host
Menjalankan supervised fine-tuning di VM TPU dengan MaxText
Menjalankan pelatihan RL di VM TPU v6e-8
Jalankan pelatihan RL multi-host untuk Gemma 4 26B di TPU v6e
Jalankan pelatihan RL multi-host pada Qwen3-30B-A3B di TPU v6e
Mengelola infrastruktur
Mengelola cluster GKE
Melihat topologi node GKE
Mengelola cluster GKE yang dioptimalkan untuk AI
Mengelola instance dan cluster Slurm
Melihat topologi instance
Mengelola acara penyelenggara
Menyelenggarakan acara di instance
Menyelenggarakan acara dalam reservasi
Melaporkan host yang rusak
Uji dan optimalkan
Mengoptimalkan jejaring cluster menggunakan NCCL/gIB.
Mengintegrasikan NCCL/gIB ke dalam beban kerja Anda
Menginstal plugin gIB NCCL
Menggunakan plugin gIB NCCL di container NVIDIA NGC
Menjalankan pengujian NCCL
Menjalankan NCCL di instance Compute Engine
Menjalankan NCCL di cluster GKE yang menggunakan konfigurasi default
Menjalankan NCCL di cluster GKE kustom yang menggunakan A4X Max
Menjalankan NCCL di cluster GKE kustom yang menggunakan A4X
Menjalankan NCCL di cluster GKE kustom yang menggunakan A4 atau A3 Ultra
