BigQuery のロケーション
このページではロケーションの概念について、またデータを保存して処理できるさまざまなリージョンについて説明します。さらに、ストレージと分析の料金もデータおよび予約のロケーションによって定義されます。ロケーションの料金の詳細については、BigQuery の料金をご覧ください。データセットのロケーションを設定する方法については、データセットの作成をご覧ください。予約のロケーションについては、さまざまなリージョンでの予約の管理をご覧ください。
BigQuery Data Transfer Service がどのようにロケーションを使用するかについて、詳しくはデータのロケーションと転送をご覧ください。
ロケーションとリージョン
BigQuery のデータおよびコンピューティングのロケーションには次の 2 種類があります。
リージョンは、ロンドンなどの特定の地理的な場所となります。
マルチリージョンは、米国やヨーロッパなどの、多くの固有の個別のリージョンを含む広い地理的なエリアです。マルチリージョン ロケーションでは、単一のリージョンよりも大きな割り当てを利用できますが、マルチリージョンではリージョン冗長性は提供されません。データは単一リージョンに保存され、コンピューティングはそのリージョン内でのみ提供されます。リージョン間の冗長性については、BigQuery ではマネージド障害復旧を提供しています。
BigQuery では、どちらのロケーションの場合であっても、選択したロケーションの単一リージョン内にある 2 つの異なるゾーンにデータのコピーが自動的に保存されます。マルチリージョンは、同じゾーン内に配置されている場合でも、他のリージョンとは別であるとみなされます。データの可用性と耐久性について、詳しくは障害対策をご覧ください。
サポートされているロケーション
BigQuery データセットは、次のリージョンとマルチリージョンに保存可能です。リージョンとゾーンの詳細については、地域とリージョンをご覧ください。
リージョン
次の表は、BigQuery が利用可能な南北アメリカのリージョンを示したものです。| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
|---|---|---|
| コロンバス（オハイオ州） | us-east5 |
|
| ダラス | us-south1 |
 低 CO2 |
| アイオワ | us-central1 |
低 CO2 |
| ラスベガス | us-west4 |
|
| ロサンゼルス | us-west2 |
|
| メキシコ | northamerica-south1 |
|
| モントリオール | northamerica-northeast1 |
低 CO2
|
| 北バージニア | us-east4 |
|
| オレゴン | us-west1 |
低 CO2 |
| ソルトレイクシティ | us-west3 |
|
| サンパウロ | southamerica-east1 |
低 CO2 |
| サンティアゴ | southamerica-west1 |
低 CO2 |
| サウスカロライナ | us-east1 |
|
| トロント | northamerica-northeast2 |
低 CO2
|
| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
|---|---|---|
| デリー | asia-south2 |
|
| 香港 | asia-east2 |
|
| ジャカルタ | asia-southeast2 |
|
| メルボルン | australia-southeast2 |
|
| ムンバイ | asia-south1 |
|
| 大阪 | asia-northeast2 |
|
| ソウル | asia-northeast3 |
|
| シンガポール | asia-southeast1 |
|
| シドニー | australia-southeast1 |
|
| 台湾 | asia-east1 |
|
| 東京 | asia-northeast1 |
| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
|---|---|---|
| ベルギー | europe-west1 |
低 CO2
|
| ベルリン | europe-west10 |
|
| フィンランド | europe-north1 |
低 CO2
|
| フランクフルト | europe-west3 |
|
| ロンドン | europe-west2 |
低 CO2 |
| マドリード | europe-southwest1 |
低 CO2
|
| ミラノ | europe-west8 |
|
| オランダ | europe-west4 |
低 CO2
|
| パリ | europe-west9 |
低 CO2
|
| ストックホルム | europe-north2 |
低 CO2
|
| トリノ | europe-west12 |
|
| ワルシャワ | europe-central2 |
|
| チューリッヒ | europe-west6 |
低 CO2
|
| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
|---|---|---|
| ダンマーム | me-central2 |
|
| ドーハ | me-central1 |
|
| テルアビブ | me-west1 |
| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 |
|---|---|---|
| ヨハネスブルグ | africa-south1 |
マルチリージョン
次の表は、BigQuery が利用可能なマルチリージョンを示しています。マルチリージョンを選択すると、BigQuery で、データが保存および処理されるマルチリージョン内の単一リージョンを選択できます。| マルチリージョンの説明 | マルチリージョン名 |
|---|---|
| 欧州連合の加盟国内のデータセンター1 | EU |
| 米国内のデータセンター2 | US |
1 EU マルチリージョン内のデータは、europe-west1（ベルギー）または europe-west4（オランダ）のいずれかのロケーションにのみ保存されます。データの保存と処理が行われる正確な場所は、BigQuery によって自動的に決定されます。
2 US マルチリージョン内のデータは、us-central1（アイオワ）、us-west1（オレゴン）、us-central2（オクラホマ）のいずれかのロケーションにのみ保存されます。データの保存と処理が行われる正確な場所は、BigQuery によって自動的に決定されます。
BigQuery Studio のロケーション
BigQuery Studio では、ノートブックや保存済みクエリなどのコードアセットのバージョンを保存、共有、管理できます。
次の表に、BigQuery Studio が利用可能なリージョンを示します。
| リージョンの説明 | リージョン名 | 詳細 | |
|---|---|---|---|
| アフリカ | |||
| ヨハネスブルグ | africa-south1 |
||
| 南北アメリカ | |||
| コロンバス | us-east5 |
||
| ダラス | us-south1 |
低 CO2 |
|
| アイオワ | us-central1 |
低 CO2 |
|
| ロサンゼルス | us-west2 |
||
| ラスベガス | us-west4 |
||
| モントリオール | northamerica-northeast1 |
低 CO2
|
|
| 北バージニア | us-east4 |
||
| オレゴン | us-west1 |
低 CO2 |
|
| サンパウロ | southamerica-east1 |
低 CO2
|
|
| サウスカロライナ | us-east1 |
||
| アジア太平洋 | |||
| 香港 | asia-east2 |
||
| ジャカルタ | asia-southeast2 |
||
| ムンバイ | asia-south1 |
||
| ソウル | asia-northeast3 |
||
| シンガポール | asia-southeast1 |
||
| シドニー | australia-southeast1 |
||
| 台湾 | asia-east1 |
||
| 東京 | asia-northeast1 |
||
| ヨーロッパ | |||
| ベルギー | europe-west1 |
低 CO2
|
|
| フランクフルト | europe-west3 |
||
| ロンドン | europe-west2 |
低 CO2 |
|
| マドリード | europe-southwest1 |
低 CO2
|
|
| オランダ | europe-west4 |
低 CO2
|
|
| トリノ | europe-west12 |
||
| チューリッヒ | europe-west6 |
低 CO2
|
|
| 中東 | |||
| ドーハ | me-central1 |
||
| ダンマーム | me-central2 |
||
BigQuery Omni のロケーション
BigQuery Omni は、クエリの対象となるテーブルを含むデータセットと同じロケーションでクエリを処理します。データセットを作成した後で、そのロケーションを変更することはできません。データは AWS アカウントまたは Azure アカウント内に存在します。BigQuery Omni リージョンでは、Enterprise エディションの予約とオンデマンド コンピューティング（分析）の料金がサポートされています。エディションの詳細については、BigQuery エディションの概要をご覧ください。| リージョンの説明 | リージョン名 | 同じロケーションに配置された BigQuery リージョン | |
|---|---|---|---|
| AWS | |||
| AWS - US East（北バージニア） | aws-us-east-1 |
us-east4 |
|
| AWS 米国西部（オレゴン） | aws-us-west-2 |
us-west1 |
|
| AWS - アジア太平洋（ソウル） | aws-ap-northeast-2 |
asia-northeast3 |
|
| AWS - アジア太平洋（シドニー） | aws-ap-southeast-2 |
australia-southeast1 |
|
| AWS - ヨーロッパ（アイルランド） | aws-eu-west-1 |
europe-west1 |
|
| AWS - ヨーロッパ（フランクフルト） | aws-eu-central-1 |
europe-west3 |
|
| Azure | |||
| Azure - East US 2 | azure-eastus2 |
us-east4 |
|
BigQuery ML のロケーション
以降のセクションでは、BigQuery ML モデルでサポートされているロケーションについて説明します。
リモートモデルのロケーション
このセクションでは、リモートモデルでサポートされているロケーションと、リモートモデル処理が行われる場所について説明します。リージョン ロケーション
Google モデルとパートナー モデルのリモートモデルでサポートされているロケーションについては、次のドキュメントをご覧ください。- Gemini モデルとエンベディング モデルでサポートされているリージョンについては、Google モデルのエンドポイントのロケーションをご覧ください。
- Claude、Llama、Mistral AI モデルでサポートされているリージョンについては、Google Cloud パートナー モデルのエンドポイントのロケーションをご覧ください。
| リージョンの説明 | リージョン名 | Vertex AI のデプロイ済みモデル | Cloud Natural Language API | Cloud Translation API | Cloud Vision API | Document AI API | Speech-to-Text API | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 南北アメリカ | ||||||||
| コロンバス（オハイオ州） | us-east5 |
|||||||
| ダラス | us-south1 |
● | ||||||
| アイオワ | us-central1 |
● | ● | |||||
| ラスベガス | us-west4 |
● | ||||||
| ロサンゼルス | us-west2 |
● | ||||||
| メキシコ | northamerica-south1 |
|||||||
| モントリオール | northamerica-northeast1 |
● | ||||||
| 北バージニア | us-east4 |
● | ||||||
| オレゴン | us-west1 |
● | ● | |||||
| ソルトレイクシティ | us-west3 |
● | ||||||
| サンパウロ | southamerica-east1 |
● | ||||||
| サンティアゴ | southamerica-west1 |
|||||||
| サウスカロライナ | us-east1 |
● | ● | |||||
| トロント | northamerica-northeast2 |
● | ||||||
| ヨーロッパ | ||||||||
| ベルギー | europe-west1 |
● | ● | |||||
| フィンランド | europe-north1 |
|||||||
| フランクフルト | europe-west3 |
● | ● | |||||
| ロンドン | europe-west2 |
● | ● | |||||
| マドリード | europe-southwest1 |
|||||||
| ミラノ | europe-west8 |
● | ||||||
| オランダ | europe-west4 |
● | ● | |||||
| パリ | europe-west9 |
● | ||||||
| ストックホルム | europe-north2 |
|||||||
| トリノ | europe-west12 |
|||||||
| ワルシャワ | europe-central2 |
● | ||||||
| チューリッヒ | europe-west6 |
● | ||||||
| アジア太平洋 | ||||||||
| デリー | asia-south2 |
|||||||
| 香港 | asia-east2 |
● | ||||||
| ジャカルタ | asia-southeast2 |
● | ||||||
| メルボルン | australia-southeast2 |
|||||||
| ムンバイ | asia-south1 |
● | ● | |||||
| 大阪 | asia-northeast2 |
|||||||
| ソウル | asia-northeast3 |
● | ||||||
| シンガポール | asia-southeast1 |
● | ● | |||||
| シドニー | australia-southeast1 |
● | ● | |||||
| 台湾 | asia-east1 |
● | ||||||
| 東京 | asia-northeast1 |
● | ● | |||||
| 中東 | ||||||||
| ダンマーム | me-central2 |
|||||||
| ドーハ | me-central1 |
|||||||
| テルアビブ | me-west1 |
● | ||||||
リモートモデルを作成するデータセットが単一リージョンにある場合は、Vertex AI モデル エンドポイントも同じリージョンに存在する必要があります。モデル エンドポイント URL を指定する場合は、データセットと同じリージョンのエンドポイントを使用します。たとえば、データセットが us-central1 リージョンにある場合は、エンドポイント https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/us-central1/publishers/google/models/<target_model> を指定します。モデル名を指定すると、BigQuery ML により正しいリージョンのエンドポイントが自動的に選択されます。
マルチリージョンのロケーション
リモートモデルのマルチリージョン サポートは次のとおりです。- Gemini モデルは、
USとEUのマルチリージョンでサポートされています。 USマルチリージョンの Claude、Llama、Mistral AI モデルは、USマルチリージョン内の任意の単一リージョンの Vertex AI エンドポイントを使用できます。EUマルチリージョンの Claude、Llama、Mistral AI モデルは、eu-west2とeu-west6を除くEUマルチリージョン内の任意の単一リージョンの Vertex AI エンドポイントを使用できます。- Vertex AI でデプロイされたモデルは、どちらのマルチリージョンでもサポートされていません。
- Cloud AI サービスは、
USとEUのマルチリージョンでサポートされています。
リモートモデルを作成するデータセットがマルチリージョンにある場合、Vertex AI モデル エンドポイントはそのマルチリージョン内のリージョンに配置する必要があります。たとえば、データセットが eu マルチリージョンにある場合は、europe-west1 リージョン エンドポイントの URL である https://europe-west1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/europe-west1/publishers/google/models/<target_model> を指定できます。エンドポイント URL ではなくモデル名を指定した場合、BigQuery ML ではデフォルトで eu マルチリージョンのデータセットに europe-west4 エンドポイントが使用され、us マルチリージョンのデータセットに us-central1 エンドポイントが使用されます。
グローバル エンドポイント
サポートされている Gemini モデルでは、グローバル エンドポイントを指定できます。
グローバル エンドポイントは世界中をカバーし、単一リージョンよりも高い可用性と信頼性を提供します。リクエストにグローバル エンドポイントを使用すると、全体的な可用性が向上し、リージョン エンドポイントの割り当てを超えた場合に発生するリソース不足（429）エラーを減らすことが可能です。Gemini 2.0 以降を使用できないリージョンで Gemini 2.0 以降を使用する場合は、グローバル エンドポイントを使用することで、データを別のリージョンに移行せずに済みます。AI.GENERATE_TEXT 関数でグローバル エンドポイントにデプロイされたモデルのみを使用できます。
Google モデルとパートナー モデルの処理を行うロケーション
Vertex AI でホストされている Google モデルで使用される処理のロケーションについては、 Google Cloud モデルの ML 処理をご覧ください。この情報は、リージョンまたはマルチリージョンにデプロイされたモデルを対象としています。グローバル エンドポイントを使用するモデルは、特定の処理ロケーションを保証しません。
Vertex AI でホストされているパートナー モデルで使用される処理のロケーションについては、 Google Cloud パートナー モデルの ML 処理をご覧ください。
リモートモデル以外のロケーション
このセクションでは、リモートモデル以外のモデルでサポートされているロケーションと、モデル処理が行われる場所について説明します。リージョン ロケーション
次の表では、リモートモデル以外のすべてのモデルタイプでサポートされているロケーションに関する情報を示します。| リージョンの説明 | リージョン名 | インポートされた モデル |
組み込み モデルの トレーニング |
DNN/オートエンコーダ/ ブーストツリー/ ワイド＆ディープ モデル トレーニング |
AutoML モデルの トレーニング |
ハイパーパラメータ 調整 |
Vertex AI Model Registry インテグレーション | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 南北アメリカ | ||||||||||
| コロンバス（オハイオ州） | us-east5 |
● | ● | |||||||
| ダラス | us-south1 |
● | ● | |||||||
| アイオワ | us-central1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
| ラスベガス | us-west4 |
● | ● | ● | ● | |||||
| ロサンゼルス | us-west2 |
● | ● | ● | ● | |||||
| メキシコ | northamerica-south1 |
● | ● | |||||||
| モントリオール | northamerica-northeast1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
| 北バージニア | us-east4 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
| オレゴン | us-west1 |
● | ● | ● | ● | ● | ||||
| ソルトレイクシティ | us-west3 |
● | ● | ● | ||||||
| サンパウロ | southamerica-east1 |
● | ● | ● | ● | |||||
| サンティアゴ | southamerica-west1 |
● | ● | |||||||
| サウスカロライナ | us-east1 |
● | ● | ● | ● | ● | ||||
| トロント | northamerica-northeast2 |
● | ● | ● | ||||||
| ヨーロッパ | ||||||||||
| ベルギー | europe-west1 |
● | ● | ● | ● | ● | ● | |||
| ベルリン | europe-west10 |
● | ● | |||||||