Menyesuaikan model menggunakan data Anda
Dokumen ini menunjukkan cara membuat model jarak jauh BigQuery ML yang merujuk pada model Gemini Enterprise Agent Platform, lalu mengonfigurasi model untuk melakukan penyesuaian yang diawasi. Model Agent Platform harus berupa salah satu berikut ini:
gemini-2.5-progemini-2.5-flash-litegemini-2.0-flash-001gemini-2.0-flash-lite-001
Setelah membuat model jarak jauh, Anda menggunakan
fungsi ML.EVALUATE
untuk mengevaluasi model dan mengonfirmasi bahwa performa model sesuai dengan kasus penggunaan Anda. Kemudian, Anda dapat menggunakan model tersebut bersama dengan
fungsi AI.GENERATE_TEXT
untuk menganalisis teks dalam tabel BigQuery.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Penyesuaian yang diawasi model Vertex AI Gemini API.
Peran yang diperlukan
Untuk membuat dan mengevaluasi model yang di-tuning, Anda memerlukan peran Identity and Access Management (IAM) berikut:
- Buat dan gunakan set data, tabel, dan model BigQuery:
Editor Data BigQuery (
roles/bigquery.dataEditor) di project Anda. Membuat, mendelegasikan, dan menggunakan koneksi BigQuery: BigQuery Connections Admin (
roles/bigquery.connectionsAdmin) di project Anda.Jika Anda belum mengonfigurasi