Ubicaciones de BigQuery
En esta página se explica el concepto de ubicación y las diferentes regiones en las que se pueden almacenar y tratar los datos. Los precios del almacenamiento y el análisis también se definen en función de la ubicación de los datos y las reservas. Para obtener más información sobre los precios de las ubicaciones, consulta los precios de BigQuery. Para saber cómo definir la ubicación de un conjunto de datos, consulta el artículo Crear conjuntos de datos. Para obtener información sobre las ubicaciones de las reservas, consulta el artículo Gestionar reservas en diferentes regiones.
Para obtener más información sobre cómo usa la ubicación BigQuery Data Transfer Service, consulta el artículo Ubicación y transferencias de datos.
Ubicaciones y regiones
BigQuery ofrece dos tipos de ubicaciones de datos y de recursos de computación:
Una región es un lugar geográfico específico, como Londres.
Una multirregión es una zona geográfica amplia, como Estados Unidos o Europa, que contiene muchas regiones únicas e independientes. Las ubicaciones multirregionales pueden ofrecer cuotas más grandes que las regiones únicas, pero no proporcionan redundancia regional. Los datos se almacenan en una sola región y el proceso solo se proporciona en esa región. Para la redundancia entre regiones, BigQuery ofrece la recuperación tras fallos gestionada.
En ambos tipos de ubicación, BigQuery almacena automáticamente copias de tus datos en dos zonas diferentes de una misma región en la ubicación seleccionada. Las multirregiones se consideran independientes de otras regiones, aunque estén ubicadas en la misma zona. Para obtener más información sobre la disponibilidad y la durabilidad de los datos, consulta el artículo Plan de recuperación ante desastres.
Ubicaciones admitidas
Los conjuntos de datos de BigQuery se pueden almacenar en las siguientes regiones y multirregiones. Para obtener más información sobre las regiones y las zonas, consulta el artículo sobre geografía y regiones.
Regiones
En la siguiente tabla se indican las regiones de América en las que está disponible BigQuery.| Descripción de la región | Nombre de la región | Detalles |
|---|---|---|
| Columbus (Ohio) | us-east5 |
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| Dallas | us-south1 |
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| Iowa | us-central1 |
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| Las Vegas | us-west4 |
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| Los Ángeles | us-west2 |
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| México | northamerica-south1 |
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| Montreal | northamerica-northeast1 |
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| Norte de Virginia | us-east4 |
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| Oregón | us-west1 |
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| Salt Lake City | us-west3 |
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| São Paulo | southamerica-east1 |
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| Santiago | southamerica-west1 |
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| Carolina del Sur | us-east1 |
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| Toronto | northamerica-northeast2 |
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| Descripción de la región | Nombre de la región | Detalles |
|---|---|---|
| Deli | asia-south2 |
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| Hong Kong | asia-east2 |
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| Yakarta | asia-southeast2 |
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| Melbourne | australia-southeast2 |
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| Bombay | asia-south1 |
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| Osaka | asia-northeast2 |
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| Seúl | asia-northeast3 |
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