BigQuery 위치

이 페이지에서는 위치의 개념과 데이터를 저장하고 처리할 수 있는 여러 리전에 대해 설명합니다. 스토리지 및 분석 가격 책정도 데이터 및 예약 위치에 따라 정의됩니다. 여러 위치의 가격 책정에 대한 자세한 내용은 BigQuery 가격 책정을 참조하세요. 데이터 세트의 위치를 설정하는 방법을 알아보려면 데이터 세트 만들기를 참조하세요. 예약 위치에 대한 자세한 내용은 다른 리전의 예약 관리를 참조하세요.

BigQuery Data Transfer Service에서 위치를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 위치 및 전송을 참조하세요.

위치 및 리전

BigQuery는 두 가지 유형의 데이터 및 컴퓨팅 위치를 제공합니다.

  • 리전은 특정한 지리적 장소(예: 런던)입니다.

  • 멀티 리전은 미국이나 유럽과 같이 고유한 개별 리전이 많이 포함된 넓은 지리적 영역입니다. 멀티 리전 위치는 단일 리전보다 더 큰 할당량을 제공할 수 있지만 멀티 리전은 리전 중복을 제공하지 않습니다. 데이터는 단일 리전에 저장되며 컴퓨팅은 해당 리전 내에서만 제공됩니다. 리전 간 중복성을 위해 BigQuery는 관리형 재해 복구를 제공합니다.

두 위치 유형 모두에서 BigQuery는 선택된 위치의 단일 리전 내에 있는 두 개의 서로 다른 영역에 데이터 복사본을 자동으로 저장합니다. 멀티 리전은 동일한 영역 내에 있더라도 다른 리전과 별개로 간주됩니다. 데이터 가용성 및 내구성에 대한 자세한 내용은 재해 복구 계획하기를 참고하세요.

지원되는 위치

BigQuery 데이터 세트는 다음 리전 및 멀티 리전에 저장할 수 있습니다. 리전과 영역에 대한 상세 설명은 지역 및 리전을 참조하세요.

리전

다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 아메리카 내 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
오하이오 주 콜럼부스 us-east5
댈러스 us-south1 잎 아이콘 낮은 CO2
아이오와 us-central1 잎 아이콘 낮은 CO2
로스앤젤레스 us-west2
라스베이거스 us-west4
멕시코 northamerica-south1
몬트리올 northamerica-northeast1 잎 아이콘 낮은 CO2
북버지니아 us-east4
오클라호마 us-central2 잎 아이콘 낮은 CO2
오리건 us-west1 잎 아이콘 낮은 CO2
솔트레이크시티 us-west3
상파울루 southamerica-east1 잎 아이콘 낮은 CO2
산티아고 southamerica-west1 잎 아이콘 낮은 CO2
사우스캐롤라이나 us-east1
토론토 northamerica-northeast2 잎 아이콘 낮은 CO2
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 아시아 태평양의 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
방콕 asia-southeast3
델리 asia-south2
홍콩 asia-east2
자카르타 asia-southeast2
멜버른 australia-southeast2
뭄바이 asia-south1
오사카 asia-northeast2
서울 asia-northeast3
싱가포르 asia-southeast1
시드니 australia-southeast1
타이완 asia-east1
도쿄 asia-northeast1
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 유럽 내 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
벨기에 europe-west1 잎 아이콘 낮은 CO2
베를린 europe-west10
핀란드 europe-north1 잎 아이콘 낮은 CO2
프랑크푸르트 europe-west3
런던 europe-west2 잎 아이콘 낮은 CO2
마드리드 europe-southwest1 잎 아이콘 낮은 CO2
밀라노 europe-west8
네덜란드 europe-west4 잎 아이콘 낮은 CO2
파리 europe-west9 잎 아이콘 낮은 CO2
스톡홀름 europe-north2 잎 아이콘 낮은 CO2
토리노 europe-west12
바르샤바 europe-central2
취리히 europe-west6 잎 아이콘 낮은 CO2
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 중동 내 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
담맘 me-central2
도하 me-central1
텔아비브 me-west1
다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 아프리카 내 리전이 나와 있습니다.
리전 설명 리전 이름 세부정보
요하네스버그 africa-south1

멀티 리전

다음 표에는 BigQuery를 사용할 수 있는 멀티 리전이 나와 있습니다. 멀티 리전을 선택하면 BigQuery에서 데이터가 저장되고 처리되는 멀티 리전 내의 단일 리전을 선택할 수 있습니다.
멀티 리전 설명 멀티 리전 이름
유럽 연합 회원국의 데이터 센터1 EU
미국의 데이터 센터2 US

1 EU 멀티 리전에 있는 데이터는 europe-west1(벨기에) 또는 europe-west4(네덜란드) 중 한 곳에만 저장됩니다. 데이터가 저장 및 처리되는 정확한 위치는 BigQuery에 의해 자동으로 결정됩니다.

2 US 멀티 리전에 있는 데이터는 us-central1(아이오와), us-west1(오리건), us-central2(오클라호마) 중 한 곳에만 저장됩니다. 데이터가 저장 및 처리되는 정확한 위치는 BigQuery에 의해 자동으로 결정됩니다.

BigQuery Studio 코드 애셋 위치

BigQuery Studio를 사용하면 노트북 및 저장된 쿼리와 같은 코드 애셋 버전을 저장, 공유, 관리할 수 있습니다.

다음 표에는 BigQuery Studio를 사용할 수 있는 리전이 나와 있습니다.

리전 설명 리전 이름 세부정보
아프리카
요하네스버그 africa-south1
미주
콜럼버스 us-east5
댈러스 us-south1 잎 아이콘 낮은 CO2
아이오와 us-central1 잎 아이콘 낮은 CO2
로스앤젤레스 us-west2
라스베이거스 us-west4
몬트리올 northamerica-northeast1 잎 아이콘 낮은 CO2
북 버지니아 us-east4
오리건 us-west1 잎 아이콘 낮은 CO2
상파울루 southamerica-east1 잎 아이콘 낮은 CO2
사우스캐롤라이나 us-east1
아시아 태평양
홍콩 asia-east2
자카르타 asia-southeast2
뭄바이 asia-south1
서울 asia-northeast3
싱가포르 asia-southeast1
시드니 australia-southeast1
타이완 asia-east1
도쿄 asia-northeast1
유럽
벨기에 europe-west1 잎 아이콘 낮은 CO2
핀란드 europe-north1 잎 아이콘 낮은 CO2
프랑크푸르트 europe-west3
런던 europe-west2 잎 아이콘 낮은 CO2
마드리드 europe-southwest1 잎 아이콘 낮은 CO2
밀라노 europe-west8
네덜란드 europe-west4 잎 아이콘 낮은 CO2
토리노 europe-west12
바르샤바 europe-central2
취리히 europe-west6 잎 아이콘 낮은 CO2
중동
담맘 me-central2
도하 me-central1
텔아비브 me-west1

BigQuery Omni 위치

BigQuery Omni는 쿼리 중인 테이블이 포함된 데이터 세트와 동일한 위치에 있는 쿼리를 처리합니다. 데이터 세트를 만든 후에는 이 위치를 변경할 수 없습니다. 데이터는 자체 AWS 또는 Azure 계정 내에 있습니다. BigQuery Omni 리전은 Enterprise 버전 예약과 주문형 컴퓨팅(분석) 가격 책정을 지원합니다. 버전에 대한 자세한 내용은 BigQuery 버전 소개를 참조하세요.
리전 설명 리전 이름 같은 위치에 배치된 BigQuery 리전
AWS
AWS - 미국 동부(북 버지니아) aws-us-east-1 us-east4
AWS 미국 서부(오리건) aws-us-west-2 us-west1
AWS - 아시아 태평양(서울) aws-ap-northeast-2 asia-northeast3
AWS - 아시아 태평양(시드니) aws-ap-southeast-2 australia-southeast1
AWS - 유럽(아일랜드) aws-eu-west-1 europe-west1
AWS - 유럽(프랑크푸르트) aws-eu-central-1 europe-west3
Azure
Azure - 미국 동부 2 azure-eastus2 us-east4

BigQuery ML 위치

다음 섹션에서는 BigQuery ML 모델에 지원되는 위치를 설명합니다.

원격 모델 위치

이 섹션에는 원격 모델의 지원되는 위치와 원격 모델 처리가 발생하는 위치에 관한 정보가 포함되어 있습니다.

리전 내 위치

Google 모델 및 파트너 모델을 통한 원격 모델의 지원되는 위치는 다음 문서를 참고하세요. 다음 표에서는 Cloud AI 서비스를 통한 원격 모델과 Agent Platform에 배포된 맞춤 모델에 지원되는 리전을 보여줍니다. 열 이름은 원격 모델의 유형을 나타냅니다.
리전 설명 리전 이름 Vertex AI 배포 모델 Cloud Natural Language API Cloud Translation API Cloud Vision API Document AI API Speech-to-Text API
미주
오하이오 주 콜럼부스 us-east5
댈러스 us-south1 ●
아이오와 us-central1 ● ●
라스베이거스 us-west4 ●
로스앤젤레스 us-west2 ●
멕시코 northamerica-south1
몬트리올 northamerica-northeast1 ●
북버지니아 us-east4 ●
오리건 us-west1 ● ●
솔트레이크시티 us-west3 ●
상파울루 southamerica-east1 ●
산티아고 southamerica-west1
사우스캐롤라이나 us-east1 ● ●
토론토 northamerica-northeast2 ●
유럽
벨기에 europe-west1 ● ●
핀란드 europe-north1
프랑크푸르트 europe-west3 ● ●
런던 europe-west2 ● ●
마드리드 europe-southwest1
밀라노 europe-west8 ●
네덜란드 europe-west4 ● ●
파리 europe-west9 ●
스톡홀름 europe-north2
토리노 europe-west12
바르샤바 europe-central2 ●
취리히 europe-west6 ●
아시아 태평양
방콕 asia-southeast3
델리 asia-south2
홍콩 asia-east2 ●
자카르타 asia-southeast2 ●
멜버른 australia-southeast2
뭄바이 asia-south1 ● ●
오사카 asia-northeast2
서울 asia-northeast3 ●
싱가포르 asia-southeast1 ● ●
시드니 australia-southeast1 ● ●
타이완 asia-east1 ●
도쿄 asia-northeast1 ● ●
중동
담맘 me-central2
도하 me-central1
텔아비브 me-west1 ●

원격 모델을 만드는 데이터 세트가 단일 리전에 있는 경우 Agent Platform 모델 엔드포인트는 동일한 리전에 있어야 합니다. 모델 엔드포인트 URL을 지정하는 경우 데이터 세트와 동일한 리전의 엔드포인트를 사용하세요. 예를 들어 데이터 세트가 us-central1 리전에 있는 경우 엔드포인트 https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/us-central1/publishers/google/models/<target_model>을 지정합니다. 모델 이름을 지정하면 BigQuery ML에서 올바른 리전의 엔드포인트를 자동으로 선택합니다.

다중 리전 위치

원격 모델에 대한 멀티 리전 지원은 다음과 같습니다.
  • Gemini 모델은 US 및 EU 멀티 리전에서 지원됩니다.
  • US 멀티 리전의 Claude, Llama, Mistral AI 모델은 US 멀티 리전 내의 단일 리전에 대해 Agent Platform 엔드포인트를 사용할 수 있습니다. EU 멀티 리전의 Claude, Llama, Mistral AI 모델은 eu-west2 및 eu-west6를 제외한 EU 멀티 리전 내의 모든 단일 리전에 대해 Agent Platform 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.
  • Vertex AI 배포 모델은 두 멀티 리전에서 모두 지원되지 않습니다.
  • Cloud AI 서비스는 US 및 EU 멀티 리전에서 지원됩니다.

원격 모델을 만드는 데이터 세트가 멀티 리전에 있는 경우 Agent Platform 모델 엔드포인트는 해당 멀티 리전 내의 리전에 있어야 합니다. 예를 들어 데이터 세트가 eu 멀티 리전에 있는 경우 europe-west1 리전 엔드포인트(https://europe-west1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/myproject/locations/europe-west1/publishers/google/models/<target_model>)의 URL을 지정할 수 있습니다. 엔드포인트 URL 대신 모델 이름을 지정하면 BigQuery ML은 기본적으로 eu 멀티 리전의 데이터 세트에는 europe-west4 엔드포인트를 사용하고 us 멀티 리전의 데이터 세트에는 us-central1 엔드포인트를 사용합니다.

전역 엔드포인트

지원되는 Gemini 모델의 경우 전역 엔드포인트를 지정할 수 있습니다.

전역 엔드포인트는 전 세계를 포괄하며 단일 리전보다 높은 가용성과 신뢰성을 제공합니다. 요청에 전역 엔드포인트를 사용하면 전반적인 가용성이 향상되면서 리소스 부족 (429) 오류가 줄어들 수 있습니다. 리소스 부족 오류는 리전 엔드포인트의 할당량을 초과할 때 발생합니다. Gemini 2.0 이상을 사용할 수 없는 리전에서 Gemini 2.0 이상을 사용하려면 다른 리전으로 데이터를 이전하는 대신 전역 엔드포인트를 사용하면 됩니다. AI.GENERATE_TEXT 함수를 사용하면 전역 엔드포인트에 배포된 모델만 사용할 수 있습니다.

데이터 처리 위치에 대한 요구사항이 있는 경우 전역 엔드포인트를 사용하지 마세요. 전역 엔드포인트를 사용하면 처리 요청이 처리되는 리전을 제어하거나 알 수 없기 때문입니다.

Google 모델 및 파트너 모델의 처리 위치

Agent Platform에서 호스팅되는 Google 모델에서 사용하는 처리 위치에 관한 자세한 내용은 Google Cloud 모델의 ML 처리를 참고하세요. 이 정보는 리전 또는 멀티 리전에 배포된 모델을 다룹니다. 전역 엔드포인트를 사용하는 모델은 특정 처리 위치를 보장하지 않습니다.

Agent Platform에서 호스팅되는 파트너 모델에서 사용하는 처리 위치에 대한 자세한 내용은 Google Cloud 파트너 모델의 ML 처리를 참고하세요.

비원격 모델의 위치

이 섹션에는 원격 모델이 아닌 모델의 지원되는 위치와 모델 처리가 발생하는 위치에 관한 정보가 포함되어 있습니다.

리전 내 위치

다음 표에는 원격 모델을 제외한 모든 모델 유형에 지원되는 위치에 관한 정보가 포함되어 있습니다.
리전 설명 리전 이름 가져온
모델		 기본 제공
모델
학습		 DNN/Autoencoder/
부스티드 트리/
와이드 앤 딥 모델
학습		 AutoML
모델
학습		 초매개변수
조정		 Vertex AI Model Registry 통합
미주
오하이오 주 콜럼부스 us-east5 ● ●
댈러스 us-south1 ● ●
아이오와 us-central1 ● ● ● ● ● ●
라스베이거스 us-west4 ● ● ● ●
로스앤젤레스 us-west2 ● ● ● ●
멕시코 northamerica-south1 ● ●
몬트리올 northamerica-northeast1 ● ● ● ● ● ●
북버지니아 us-east4 ● ● ● ● ● ●
오리건 us-west1 ● ● ● ● ●
솔트레이크시티 us-west3 ● ● ●
상파울루 southamerica-east1 ● ● ● ●
산티아고 southamerica-west1 ● ●
사우스캐롤라이나 us-east1 ● ● ● ● ●
토론토 northamerica-northeast2 ● ● ●
유럽
벨기에 europe-west1 ● ● ● ● ● ●
베를린 europe-west10 ● ●
핀란드 europe-north1 ● ● ●
프랑크푸르트 europe-west3 ● ● ● ● ● ●
런던 europe-west2 ● ● ● ● ● ●
마드리드 europe-southwest1 ● ●
밀라노 europe-west8 ● ●
네덜란드 europe-west4 ● ● ● ● ● ●
파리 europe-west9 ● ●
스톡홀름 europe-north2 ● ●
토리노 europe-west12 ●
바르샤바 europe-central2 ● ●
취리히 europe-west6 ● ● ● ● ● ●
아시아 태평양
방콕 asia-southeast3 ● ●
델리 asia-south2 ● ●
홍콩 asia-east2 ● ● ● ● ● ●
자카르타 asia-southeast2 ● ● ●
멜버른 australia-southeast2 ● ●
뭄바이 asia-south1 ● ● ● ● ●
오사카 asia-northeast2 ● ● ●
서울 asia-northeast3 ● ● ● ● ● ●
싱가포르 asia-southeast1 ● ● ● ● ● ●
시드니 australia-southeast1 ● ● ● ● ● ●
타이완 asia-east1 ● ● ● ● ● ●
도쿄 asia-northeast1 ● ● ● ● ● ●
중동
담맘 me-central2 ●
도하 me-central1 ●
텔아비브 me-west1 ● ●
아프리카
요하네스버그 africa-south1 ● ●

다중 리전 위치

원격 모델을 제외한 모든 지원 모델은 US 및 EU 멀티 리전에서 지원됩니다.

EU 멀티 리전에 있는 데이터는 europe-west2(런던) 또는 europe-west6 (취리히) 데이터 센터에 저장되지 않습니다.

Vertex AI Model Registry 통합은 단일 리전 통합에서만 지원됩니다. 멀티 리전 BigQuery ML 모델을 Model Registry로 전송하면 Vertex AI의 리전 모델로 변환됩니다. BigQuery ML 멀티 리전 US 모델은 Agent Platform us-central1에 동기화되고 BigQuery ML 멀티 리전 EU 모델은 Agent Platform europe-west4에 동기화됩니다. 단일 리전 모델의 경우 변경사항이 없습니다.

처리 위치

원격 모델이 아닌 모델의 경우 BigQuery ML은 데이터가 포함된 데이터 세트와 동일한 위치에서 데이터를 처리하고 스테이징합니다.

BigQuery ML은 서비스별 약관에 따라 선택한 위치에 데이터를 저장합니다.

BigQuery SQL 변환기 및 이전 계보 위치

레거시 데이터 웨어하우스에서 BigQuery로 데이터를 마이그레이션할 때 여러 SQL 변환기를 사용하여 SQL 쿼리를 GoogleSQL 또는 기타 지원되는 SQL 언어로 변환할 수 있습니다. 여기에는 대화형 SQL 변환기, SQL 변환 API, 일괄 SQL 변환기가 포함됩니다.

마이그레이션 계보 서비스를 사용하여 소스 데이터베이스의 데이터 흐름을 시각화하여 데이터 웨어하우스 마이그레이션을 계획할 수도 있습니다.

BigQuery SQL 변환기와 계보 서비스는 다음 처리 위치에서 사용할 수 있습니다.

리전 설명 리전 이름 세부정보
아시아 태평양
방콕 asia-southeast3
델리 asia-south2
홍콩 asia-east2
자카르타 asia-southeast2
멜버른 australia-southeast2
뭄바이 asia-south1
오사카 asia-northeast2
서울 asia-northeast3
싱가포르 asia-southeast1
시드니 australia-southeast1
타이완 asia-east1
도쿄 asia-northeast1
유럽
벨기에 europe-west1 잎 아이콘 낮은 CO2
베를린 europe-west10
EU 멀티 리전 eu
핀란드 europe-north1 잎 아이콘