Hola, mundo en Python

Este ejemplo es una aplicación "Hola, mundo" escrita en Python que muestra cómo hacer lo siguiente:

• Configura la autenticación.
• Conéctate a una instancia de Bigtable.
• Crea una tabla.
• Escribe datos en la tabla.
• Lee los datos.
• Elimina la tabla.

La biblioteca de cliente de Python para Bigtable ofrece dos APIs: asyncio y una API síncrona. Si tu aplicación es asíncrona, usa asyncio.

Configurar la autenticación

Para usar las Python muestras de esta página en un entorno de desarrollo local, instala e inicializa la CLI de gcloud y, a continuación, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación con tus credenciales de usuario.

Instala Google Cloud CLI.

Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.

If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

gcloud auth application-default login

You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

Para obtener más información, consulta Set up authentication for a local development environment.

Ejecutar la muestra

En este ejemplo se usa el paquete Bigtable de las bibliotecas de cliente de Cloud para Python para comunicarse con Bigtable. El paquete Bigtable es la mejor opción para las aplicaciones nuevas. Si necesitas migrar una carga de trabajo de HBase a Bigtable, consulta el ejemplo"Hello World" que usa el paquete HappyBase.

Para ejecutar este programa de ejemplo, sigue las instrucciones del ejemplo en GitHub.

Usar las bibliotecas de cliente de Cloud con Bigtable

La aplicación de ejemplo se conecta a Bigtable y muestra algunas operaciones.

Instalar e importar la biblioteca de cliente

Usa PIP para instalar los paquetes de Python necesarios en un entorno virtualenv. El ejemplo incluye un archivo de requisitos que define los paquetes necesarios.

google-cloud-bigtable==2.34.0
google-cloud-core==2.5.0

Importa los módulos.

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable.data import row_filters

import datetime

from google.cloud import bigtable
from google.cloud.bigtable import column_family
from google.cloud.bigtable import row_filters

Conectarse a Bigtable

Conéctate a Bigtable mediante un bigtable.Client.

client = bigtable.data.BigtableDataClientAsync(project=project_id)
table = client.get_table(instance_id, table_id)

# The client must be created with admin=True because it will create a
# table.
client = bigtable.Client(project=project_id, admin=True)
instance = client.instance(instance_id)

Crear una tabla

Crea una instancia de un objeto de tabla con Instance.table(). Crea una familia de columnas y define su política de recolección de elementos no utilizados. A continuación, pasa la familia de columnas a Table.create() para crear la tabla.

print("Creating the {} table.".format(table_id))
table = instance.table(table_id)

print("Creating column family cf1 with Max Version GC rule...")
# Create a column family with GC policy : most recent N versions
# Define the GC policy to retain only the most recent 2 versions
max_versions_rule = bigtable.column_family.MaxVersionsGCRule(2)
column_family_id = b"cf1"
column_families = {column_family_id: max_versions_rule}
if not table.exists():
    table.create(column_families=column_families)
else:
    print("Table {} already exists.".format(table_id))

Escribir filas en una tabla

Recorre una lista de cadenas de saludo para crear algunas filas nuevas en la tabla. En cada iteración, usa Table.row() para definir una fila y asignarle una clave de fila, llama a Row.set_cell() para definir un valor para la celda actual y añade la nueva fila a una matriz de filas. Por último, llama a Table.mutate_rows() para añadir las filas a la tabla.