Sobre a pesquisa no Knowledge Catalog

Use a pesquisa do Knowledge Catalog (antigo Dataplex Universal Catalog) para descobrir recursos na sua organização usando consultas de linguagem natural com correspondência semântica, palavras-chave e predicados estruturados.

Casos de uso

A lista a seguir descreve casos de uso comuns de pesquisa, além de descrições e exemplos de consultas:

  • Pesquisa de recursos direcionada: encontre um recurso específico pesquisando palavras-chave relacionadas ao nome, às colunas ou à descrição do recurso.

    Exemplo de consultas

    • retail_transactions_2026
    • customer_id
    • column:customer_id

  • Descoberta de dados ampla: identifique recursos relevantes na sua organização usando consultas de linguagem natural ou palavras-chave abertas.

    Exemplo de consultas

    • quarterly financial reports
    • ad campaign click through rates tables
    • server health metrics
    • audit logs system=bigquery

  • Recuperação de recursos com escopo para fluxos de trabalho: enumere recursos em um contêiner específico, como um projeto, ou com propriedades específicas, como tipo ou sistema. Essa abordagem é usada com frequência para fluxos de trabalho programáticos e agênticos.

    Exemplo de consultas

    • type=table projectid:banking-prod aspect:classification.tier=PII
    • system=spanner projectid:inventory-service (parent=marketing_analytics OR parent=finance_analytics)

Como funciona

A pesquisa indexa automaticamente todo o contexto dos recursos de dados mantidos no Knowledge Catalog. Isso inclui o seguinte:

  • Metadados ingeridos automaticamente de Google Cloud fontes de dados, como o BigQuery e o Cloud SQL
  • Contexto para recursos ingeridos por conectores e integrações
  • Contexto adicional criado para recursos, por exemplo, representando o contexto de negócios ou descrevendo a semântica de dados. O contexto também pode ser capturado na forma de aspectos ou termos comerciais vinculados.

Ao processar a consulta, a pesquisa aplica uma combinação de correspondência semântica e de palavras-chave. A tabela a seguir descreve os tipos de consulta que podem ser usados com a pesquisa do Knowledge Catalog, além de descrições e exemplos de consultas:

Tipo de consulta Uso Exemplos
Palavra-chave única Para correspondência exata e de substrings em elementos de metadados, como nome, descrição e esquema de recursos. prd_fin_invoices_fct_v02
Palavras-chave parciais e fragmentos tokenizados Corresponde a substrings no conteúdo de metadados, encontrando recursos mesmo com termos abreviados, palavras separadas ou variações de nomenclatura. fin transactions 2026 (corresponde a prd_fin_transactions_fy2026_raw)
Consultas de linguagem natural Usa a correspondência semântica sem exigir correspondências exatas de nome ou coluna matches. customer churn prediction features
Predicados estruturados Combina consultas de texto livre com filtros de predicado explícitos para restringir os resultados da pesquisa. audit logs system=bigquery