使用知识目录远程 MCP 服务器

本文档介绍了如何使用 Knowledge Catalog 远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器连接到 AI 应用，包括 Gemini CLI、ChatGPT、Claude 和您正在开发的自定义应用。 借助 Knowledge Catalog 远程 MCP 服务器，您可以与 Knowledge Catalog（以前称为 Dataplex Universal Catalog）进行交互，以发现数据资产、搜索元数据和检索条目详细信息。 启用 Dataplex API 时，Dataplex API 远程 MCP 服务器也会启用。

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器

Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器具有以下 特性和优势：

  • 简化、集中式发现
  • 托管式全球或区域 HTTP 端点
  • 细粒度授权
  • 使用 Model Armor 保护的可选提示和回答安全性
  • 集中式审核日志记录

如需了解其他 MCP 服务器以及适用于 Google Cloud MCP 服务器的安全性 控制和治理控制， 请参阅 Google Cloud MCP 服务器概览。

准备工作

  1. 登录您的 Google Cloud 账号。如果您是 Google Cloud的新用户， 请创建账号，以便在 实际场景中评估我们产品的表现。新客户还可获享 $300 赠金，用于 运行、测试和部署工作负载。

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Dataplex API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.