Zum Hauptinhalt springen

Technologiebereiche

KI und ML
Anwendungsentwicklung
Anwendungshosting
Compute
Datenanalyse und Pipelines
Datenbanken
Verteilt, Hybrid und Multi-Cloud
Branchenlösungen
Migration
Netzwerk
Beobachtbarkeit und Monitoring
Sicherheit
Storage

Produktübergreifende Tools

Zugriffs- und Ressourcenverwaltung
Kosten- und Nutzungsmanagement
Infrastruktur als Code
SDK, Sprachen, Frameworks und Tools

/

Console

English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어

Anmelden

Datastream

Jetzt kostenlos testen

Übersicht Leitfäden Referenzen Ressourcen

Technologiebereiche
- Mehr
Produktübergreifende Tools
- Mehr
Console

Erste Schritte
Produktübersicht
Wichtige Konzepte und Funktionen
FAQ
Los gehts
Kurzanleitung: Daten mithilfe von Datastream in Echtzeit an BigQuery replizieren
Kurzanleitung: Änderungen an Daten mit Datastream in Echtzeit streamen
Datastream und Dataflow für Analysen implementieren
Konfigurieren
Quellen konfigurieren
- Übersicht
- Datenbankquellen
  - MySQL
    MySQL als Quelle – Übersicht
    
    MySQL-Quelldatenbank konfigurieren
    Konfigurationsübersicht
    Amazon RDS MySQL-Datenbank
    Amazon Aurora MySQL-Datenbank
    Cloud SQL for MySQL
    Selbstverwaltete MySQL-Datenbank
  - Oracle
    Übersicht über Oracle als Quelle
    
    Oracle-Quelldatenbank konfigurieren
    Konfigurationsübersicht
    Amazon RDS Oracle-Datenbank
    Selbstverwaltete Oracle-Datenbank
    Plug‑in-Oracle-Datenbank
    Mit Wiederherstellungs-Logdateien der Oracle-Datenbank arbeiten
  - PostgreSQL
    Übersicht über PostgreSQL als Quelle
    
    PostgreSQL-Quelldatenbank konfigurieren
    Konfigurationsübersicht
    AlloyDB for PostgreSQL-Datenbank
    Amazon Aurora PostgreSQL-Datenbank
    Amazon RDS PostgreSQL-Datenbank
    Cloud SQL for PostgreSQL-Datenbank
    Selbstverwaltete PostgreSQL-Datenbank
    Mit partitionierten PostgreSQL-Tabellen arbeiten
    Mit WAL-Logdateien der PostgreSQL-Datenbank arbeiten
  - SQL Server
    SQL Server als Quelle – Übersicht
    
    SQL Server-Quelldatenbank konfigurieren
    Konfigurationsübersicht
    Selbstverwaltete SQL Server-Datenbank
    Amazon RDS SQL Server-Datenbank
    Azure SQL-Datenbank
    Cloud SQL for SQL Server-Datenbank
    Mit Always On-Verfügbarkeitsgruppen arbeiten
  - MongoDB
    Übersicht über MongoDB als Quelle
    
    MongoDB-Quelldatenbank konfigurieren
    Konfigurationsübersicht
    
    MongoDB Atlas-Instanz
    MongoDB Atlas mit IP-Zulassungslisten konfigurieren
    MongoDB Atlas mit Private Service Connect konfigurieren
    MongoDB Atlas mit VPC-Peering konfigurieren
    Selbstverwaltete MongoDB-Datenbank
    Amazon DocumentDB-Datenbank
  - Spanner
    Übersicht über Cloud Spanner als Quelle
    Spanner-Quelldatenbank konfigurieren
- Anwendungsquellen
  - Salesforce
    Übersicht über Salesforce als Quelle
    Salesforce-Quellorganisation konfigurieren
  - Salesforce Marketing Cloud
    Übersicht über Salesforce Marketing Cloud als Quelle
    Salesforce Marketing Cloud-Instanz konfigurieren
  - Microsoft Dataverse
    Übersicht über Microsoft Dataverse als Quelle
    Microsoft Dataverse-Quellumgebung konfigurieren
  - ServiceNow
    Übersicht über ServiceNow als Quelle
    ServiceNow-Quellinstanz konfigurieren
  - Workday
    Workday als Quelle
    Workday-Quellinstanz konfigurieren
Ziele konfigurieren
- Übersicht
- BigQuery
- Cloud Storage
  - Cloud Storage-Ziel konfigurieren
- Apache Iceberg-Tabellen
  - Apache Iceberg-Ziel konfigurieren
Erstellen und verwalten
Streams
- Stream-Lebenszyklus
- Gleichzeitigkeitserkennung für Streams
- Ereignisse und Streams
- Stream erstellen
- Stream mit dem automatisierten Ablauf erstellen
- Stream ausführen
- Stream ansehen
- Stream ändern
- Stream wiederherstellen
- Backfill für die Objekte eines Streams verwalten
- Stream überwachen
- Stream löschen
Verbindungsprofile
Verbindungskonfigurationen
Ressourcen mit Knowledge Catalog verwalten
Sicher
Vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (Customer Managed Encryption Keys, CMEK) verwenden
Secret Manager zum Speichern vertraulicher Informationen verwenden
Zugriffssteuerung mit Tags
Benutzerdefinierte Einschränkungen für Organisationsrichtlinien erstellen
Entwickeln
Einheitliche Typzuordnungen
MCP-Server von Datastream verwenden
Datastream APIs verwenden
Tags mit der API verwalten
Konfigurationen für private Verbindungen mit der API verwalten
Verbindungsprofile mit der API verwalten
Streams mit der API verwalten
Fehler beheben
Probleme mit einem Stream beheben
Probleme diagnostizieren

KI und ML
Anwendungsentwicklung
Anwendungshosting
Compute
Datenanalyse und Pipelines
Datenbanken
Verteilt, Hybrid und Multi-Cloud
Branchenlösungen
Migration
Netzwerk
Beobachtbarkeit und Monitoring
Sicherheit
Storage

Zugriffs- und Ressourcenverwaltung
Kosten- und Nutzungsmanagement
Infrastruktur als Code
SDK, Sprachen, Frameworks und Tools

Google verwendet KI-Technologie, um Inhalte in Ihre bevorzugte Sprache zu übersetzen. KI-Übersetzungen können Fehler enthalten.

Home
Documentation
Data analytics
Datastream
Leitfäden

Daten aus Salesforce-Organisationen streamen