Utilizzare il server MCP remoto di Datastream

Il Model Context Protocol (MCP) standardizza il modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e le applicazioni o gli agenti AI si connettono a origini dati esterne. I server MCP ti consentono di utilizzare i relativi strumenti, risorse e prompt per eseguire azioni e ottenere dati aggiornati dal servizio di backend.

Qual è la differenza tra i server MCP locali e remoti?

Server MCP locali

In genere vengono eseguiti sulla macchina locale e utilizzano i flussi di input e output standard (stdio) per la comunicazione tra i servizi sullo stesso dispositivo.

Server MCP remoti

Vengono eseguiti sull'infrastruttura del servizio e offrono un endpoint HTTP alle applicazioni AI per la comunicazione tra il client MCP AI e il server MCP. Per ulteriori informazioni sull'architettura MCP, consulta Architettura MCP.

Server MCP Google e remoti Google Cloud

• Rilevamento semplificato e centralizzato
• Endpoint HTTP globali o regionali gestiti
• Autorizzazione granulare
• Sicurezza di prompt e risposte facoltativa con la protezione Model Armor
• Logging di audit centralizzato

Per informazioni su altri server MCP e sui controlli di sicurezza e governance disponibili per i server MCP di Google Cloud, consulta la panoramica dei server MCP di Google Cloud.

Prima di iniziare

Accedi al tuo Google Cloud account. Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti senza costi per l'esecuzione, il test e il deployment dei carichi di lavoro.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

1. Abilita l'API Datastream.

Ruoli obbligatori

Per ottenere le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP remoto di Datastream, chiedi all'amministratore di concederti i seguenti ruoli IAM sul tuo Google Cloud progetto:

• Esegui chiamate allo strumento MCP
• Risorse Datastream: Visualizzatore Datastream (roles/datastream.viewer) o Amministratore Datastream (roles/datastream.admin)

Per saperne di più sulla concessione dei ruoli, consulta Gestisci l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.

Questi ruoli predefiniti contengono le autorizzazioni necessarie per utilizzare il server MCP remoto di Datastream. Per vedere quali sono esattamente le autorizzazioni richieste, espandi la sezione Autorizzazioni obbligatorie:

Potresti anche ottenere queste autorizzazioni con ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.

Autenticazione e autorizzazione

I server MCP di Datastream utilizzano il protocollo OAuth 2.0 con Identity and Access Management (IAM) per l'autenticazione e l'autorizzazione. Tutte le Google Cloud identità sono supportate per l'autenticazione ai server MCP.

Ti consigliamo di creare un'identità separata per gli agenti che utilizzano gli strumenti MCP in modo che l'accesso alle risorse possa essere controllato e monitorato. Datastream non accetta chiavi API per l'autenticazione ai server MCP. Per ulteriori informazioni sull' autenticazione, consulta Autenticarsi ai server MCP.

Ambiti OAuth MCP di Datastream

OAuth 2.0 utilizza ambiti e credenziali per determinare se un'entità autenticata è autorizzata a eseguire un'azione specifica su una risorsa. Per ulteriori informazioni sugli ambiti OAuth 2.0 in Google, consulta Utilizzare OAuth 2.0 per accedere alle API di Google.

Datastream ha i seguenti ambiti OAuth dello strumento MCP:

Potrebbero essere necessari ambiti aggiuntivi sulle risorse a cui si accede durante una chiamata allo strumento. Per visualizzare un elenco degli ambiti richiesti per Datastream, consulta API Datastream.

Configurare un client MCP per utilizzare il server MCP di Datastream

Le applicazioni e gli agenti AI, come Claude o Antigravity, possono creare un'istanza di un client MCP che si connette a un singolo server MCP. Un'applicazione AI può avere più client che si connettono a server MCP diversi. Se la tua applicazione non è elencata nelle indicazioni specifiche per il client, puoi utilizzare le seguenti informazioni per connetterti dalla maggior parte delle applicazioni.

Nell'applicazione AI, cerca un modo per aggiungere o connetterti a un server MCP remoto. Per il server MCP di Datastream, inserisci le seguenti informazioni, se necessario:

• Nome server: server MCP di Datastream
• URL del servidor o Endpoint: datastream.googleapis.com/mcp
• Trasporto: HTTP

• Dettagli di autenticazione: a seconda della modalità di autenticazione, puoi inserire le tue Google Cloud credenziali, l'ID client OAuth e il client secret oppure un'identità e le credenziali dell'agente. Per ulteriori informazioni sull' autenticazione, consulta Autenticarsi ai server MCP.

• Ambito OAuth: l'ambito OAuth 2.0 che vuoi utilizzare quando ti connetti al server MCP di Datastream.

URI di reindirizzamento

Per le applicazioni basate sul web e per alcune applicazioni desktop, devi inserire nella lista consentita un URI di reindirizzamento quando crei un ID client e un client secret per l'autenticazione. Gli URI di reindirizzamento vengono utilizzati dal server di autorizzazione per inviare token alla tua applicazione. La documentazione dell'applicazione deve specificare l'URI di reindirizzamento che devi utilizzare. Gli URI di reindirizzamento personalizzati non sono supportati.

Per indicazioni specifiche per l'applicazione sulla configurazione e la connessione al server MCP, consulta Indicazioni specifiche per il client.

Per indicazioni più generali, consulta le seguenti risorse:

• Connettersi ai server MCP remoti.
• Configurare MCP in un'applicazione AI.

Strumenti disponibili

Per visualizzare i dettagli degli strumenti MCP disponibili e le relative descrizioni per il server MCP di Datastream, consulta il riferimento MCP di Datastream.

Elencare gli strumenti

Utilizza l'ispettore MCP per elencare gli strumenti o invia una tools/list richiesta HTTP direttamente al server MCP remoto di Datastream. Il metodo tools/list non richiede l'autenticazione.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: datastream.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Esempi di casi d'uso

Di seguito sono riportati alcuni esempi di casi d'uso per il server MCP di Datastream:

• Elenca, recupera, avvia ed elimina gli stream nel tuo progetto.
• Elenca i profili di connessione per verificare le impostazioni di connettività per origini e destinazioni.
• Elenca e recupera i dettagli di oggetti stream specifici per monitorare lo stato e l'avanzamento della replica.
• Utilizza lo strumento get_operation per eseguire il polling dello stato delle operazioni, ad esempio l'avvio o l'eliminazione di uno stream.

Prompt di esempio:

• "Elenca tutti gli stream Datastream in esecuzione nel progetto PROJECT_ID e nella località LOCATION."
• "Qual è lo stato dello stream Datastream STREAM_ID in LOCATION?"
• "Avvia lo stream Datastream STREAM_ID in LOCATION."
• "Elenca gli oggetti replicati dallo stream projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/streams/STREAM_ID."
• "Controlla lo stato della replica per la tabella di origine TABLE_NAME nello stream projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/streams/STREAM_ID."

Nei prompt, sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID con l'identificatore del tuo Google Cloud progetto.
• LOCATION con la località del tuo Google Cloud progetto.
• STREAM_ID con l'identificatore dello stream Datastream.
• TABLE_NAME con il nome della tabella di origine.

Configurazioni di sicurezza e protezione facoltative

MCP introduce nuovi rischi e considerazioni sulla sicurezza a causa della vasta gamma di azioni che puoi eseguire con gli strumenti MCP. Per ridurre al minimo e gestire questi rischi, Google Cloud offre impostazioni predefinite e policy personalizzabili per controllare l'utilizzo degli strumenti MCP nella tua Google Cloud organizzazione o nel tuo progetto.

Per ulteriori informazioni sulla sicurezza e la governance di MCP, consulta Sicurezza e protezione dell'AI.

Utilizzare Model Armor

Model Armor è un Google Cloud servizio progettato per migliorare la sicurezza e la protezione delle tue applicazioni AI. Funziona controllando in modo proattivo i prompt e le risposte degli LLM, proteggendo da vari rischi e supportando le pratiche di AI responsabile. Che tu stia eseguendo il deployment dell'AI nel tuo ambiente cloud o su provider di servizi cloud esterni, Model Armor può aiutarti a prevenire input dannosi, verificare la sicurezza dei contenuti, proteggere i dati sensibili, mantenere la conformità e applicare in modo coerente le policy di sicurezza e protezione dell'AI nel tuo panorama AI diversificato.

Quando Model Armor è abilitato con il logging abilitato, Model Armor registra l'intero payload. In questo modo, le informazioni sensibili potrebbero essere esposte nei log.

Routing delle richieste MCP a Model Armor

Abilitare Model Armor

Prima di poter utilizzare Model Armor, devi abilitare le API Model Armor.