Si ya creaste tus propios embeddings de vectores personalizados para tus datos, puedes subirlos a Agent Search y usarlos cuando realices consultas con Agent Search.
Esta función está disponible para los almacenes de datos con datos estructurados personalizados o datos no estructurados con metadatos. Esta función no está disponible para la búsqueda de contenido multimedia ni de atención médica.
De forma predeterminada, la Búsqueda con agente genera automáticamente embeddings de vectores sin necesidad de configuración. Si no sabes cómo crear incorporaciones, Google recomienda que Agent Search las cree y use por ti. Sin embargo, si creaste tus propias incorporaciones para tus datos, tal vez prefieras usarlas en lugar de las que genera la Búsqueda con agente, en especial si tus incorporaciones personalizadas contienen contexto adicional que puede enriquecer la recuperación y la clasificación de la búsqueda. Por ejemplo:
- Tus incorporaciones se entrenaron con palabras personalizadas, como términos internos cuya similitud semántica no se captaría con el entrenamiento en datos públicos (por ejemplo, términos específicos de la organización que solo aparecen en documentos privados).
- Creaste incorporaciones para los perfiles de usuario y deseas usarlas para crear una clasificación de documentos personalizada y pertinente desde el punto de vista semántico. Puedes usar tus incorporaciones para obtener una clasificación basada en la personalización, lo que puede aumentar las incorporaciones de documentos de Google para la clasificación basada en la relevancia.
Para integrar tus propias incorporaciones, sigue estos pasos:
- Antes de comenzar: Verifica que tus incorporaciones cumplan con todos los requisitos
- Transfiere datos con embeddings: Transfiere tus documentos con sus embeddings.
- Actualiza tu esquema: Actualiza tu esquema con los campos de propiedades clave y las especificaciones de dimensiones.
- Especifica tu embedding: Especifica tu embedding de forma global o por solicitud de búsqueda.
Antes de comenzar
Antes de comenzar, asegúrate de que tus incorporaciones cumplan con los siguientes requisitos:
- Se admiten las incorporaciones para datos estructurados y no estructurados con metadatos.
- Las incorporaciones se deben proporcionar como arrays unidimensionales
- La dimensionalidad de la incorporación debe estar entre 1 y 768, ambos incluidos
- Los embeddings son compatibles con imágenes y texto. No se admiten los videos
- Se pueden etiquetar hasta dos campos como campos de propiedad de clave de incorporación. Puedes usar dos campos para casos como las pruebas A/B de tus incorporaciones.
Las designaciones de propiedad de clave de campo de incorporación no se pueden quitar después de establecerse.