跳至主要内容
文档
close
开始使用
Google Cloud 使用入门
商品列表
Cloud Customer Care
精选产品
Agent Platform
Apigee API Management
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
交互的能力
Looker
跨产品工具
访问权限和资源管理
费用和用量管理
基础设施即代码
SDK、语言、框架和工具
技术领域
AI 和机器学习
应用开发
应用托管
计算
数据分析和流水线
数据库
分布式云、混合云和多云
行业解决方案
迁移
网络
可观测性和监控
安全
Storage
/
控制台
English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
登录
Google Kubernetes Engine (GKE)
免费开始使用吧
概览
指南
参考文档
示例
资源
文档
更多
概览
指南
参考文档
示例
资源
控制台
Discover
产品概览
探索 GKE 文档
概览
主要 GKE 文档
GKE AI/机器学习文档
GKE 网络文档
GKE 安全文档
GKE 舰队管理文档
使用 GKE 还是 Cloud Run？
试试看
在控制台中创建集群
使用 Terraform 创建集群
探索集群
在 Gemini 的协助下微调 GKE 服务
了解基础知识
开始了解 GKE
了解 Kubernetes 基础知识
开始了解 Kubernetes
容器简介
Kubernetes 漫画
Kubernetes.io
视频播放列表：借助 Google 了解 Kubernetes
了解 GKE 基础知识
GKE 操作模式
视频播放列表：GKE 基本功能
常见的 GKE 用户角色和任务
开始使用
集群生命周期
集群管理概览
集群配置
部署工作负载
GKE 集群架构
工作流和工具
gcloud CLI 概览
Google Cloud 控制台中的 GKE
使用 Terraform 预配 GKE 资源
安装 kubectl 并配置集群访问权限
使用 IDE 简化部署
使用 GKE 远程 MCP 服务器
学习路线：将应用容器化
概览
了解单体式应用
将单体式应用模块化
为容器化做准备
将模块化应用容器化
将应用部署到集群
学习路线：可伸缩的应用
概览
创建集群
使用 Prometheus 进行监控
扩缩工作负载
模拟故障
集中更改
生产注意事项
设计和规划
代码示例
GKE 最佳实践
“Architectures”选项
使用 Cloud Code、Cloud Build 和 Google Cloud Deploy 开发和交付应用
解决持续交付挑战
设置 GKE 集群
规划集群以运行工作负载
比较 GKE Autopilot 和 GKE Standard 中的功能
区域级集群简介
特性门控简介
Alpha 版集群简介
GKE 集群的机器支持简介
使用 Gemini 设计 GKE 集群
使用 Gemini 设计资源可获取性
设置 Autopilot 集群
GKE Autopilot 简介
创建 Autopilot 集群
延长 Autopilot Pod 的运行时间
设置 Standard 集群
创建区域级集群
创建区域级集群
创建 Alpha 版集群
使用 Windows 节点池创建集群
准备使用集群
使用标签整理集群
使用标签管理 GKE 资源
配置节点池
节点池简介
添加和管理节点池
节点映像简介
Containerd 映像简介
指定节点映像
GKE 上的 Arm 工作负载简介
创建具有 Arm 节点的标准集群和节点池
规划 GKE Standard 节点大小
Spot 虚拟机简介
Windows Server 容器简介
自动修复节点
使用 DaemonSet 自动引导 GKE 节点
更新节点池的 Kubernetes 节点标签和污点
将嵌套虚拟机与 GKE Standard 集群搭配使用
设置多租户集群
集群多租户简介
规划多租户环境
为第三方租户准备 GKE 集群
设置多租户日志记录
使用舰队以简化多集群管理
舰队简介
创建舰队
增强集群的可扩缩性
GKE 可扩缩性简介
规划可扩缩性
规划大型 GKE 集群
规划大型工作负载
容量缓冲简介
配置容量缓冲区
预配额外的计算容量以快速扩缩 Pod
使用预留的可用区级资源
关于使用快速启动节点更快地启动工作负载
降低和优化费用
设计和配置 GKE 集群以优化费用
为工作负载配置自动扩缩
扩缩已部署的应用
横向自动扩缩工作负载
Pod 横向自动扩缩简介
使用 Pod 横向自动扩缩自动扩缩部署
收集 Pod 横向自动扩缩器事件日志
关于根据指标自动扩缩工作负载
使用自定义指标或外部指标自动扩缩 Pod
公开用于自动扩缩的自定义指标
为 GPU 上的 LLM 工作负载配置自动扩缩
为 TPU 上的 LLM 工作负载配置自动扩缩
使用 KEDA 缩减至零
纵向自动扩缩工作负载
Pod 纵向自动扩缩简介
扩缩容器资源请求和限制
收集 Pod 纵向自动扩缩器事件日志
配置多维 Pod 自动扩缩
使用 CPU 启动加速功能加快应用启动速度
为基础架构配置自动扩缩
集群自动扩缩简介
配置集群自动扩缩
查看集群自动扩缩事件
节点池自动创建简介
配置节点池自动创建
配置精细资源限制
以更低的费用运行容错工作负载
在 Autopilot 集群上使用 Spot Pod
使用 Spot 虚拟机在 GKE Standard 集群上运行工作负载
使用抢占式虚拟机运行工作负载
查看 GKE 费用
查看集群费用明细
查看与费用相关的优化指标
优化 GKE 费用
大规模合理调整 GKE 工作负载容量
在非高峰时段缩容 GKE 集群以减少费用
识别预配不足和超额预配的 GKE 集群
识别空闲 GKE 集群
识别预配不足和超额预配的工作负载
预配存储
GKE 集群的存储简介
使用 Kubernetes 功能、原语和抽象概念进行存储
使用永久性卷和动态预配
使用 StatefulSet
卷快照简介
使用卷扩展
使用 Cloud Storage 中的数据填充卷
GKE Volume Populator 简介
自动将数据传输到 Hyperdisk ML
块存储
预配和使用永久性磁盘
使用 Compute Engine Persistent Disk CSI 驱动程序
永久性卷的挂接限制
使用预先存在的永久性磁盘
手动安装 CSI 驱动程序
将永久性磁盘与多个读取器结合使用 (ReadOnlyMany)
基于固态硬盘的永久性磁盘
区域永久性磁盘
使用 Stateful HA Operator 提高有状态应用的可用性
预配和使用 Hyperdisk
关于 Hyperdisk
利用 Hyperdisk 扩缩存储性能
使用 Hyperdisk 存储池优化存储性能和成本。
利用 Hyperdisk ML 加快 AI/机器学习数据加载速度
预配和使用 GKE 数据缓存
使用 GKE 数据缓存提升有状态工作负载的读取性能
管理永久性存储
为节点文件系统配置启动磁盘
克隆永久性磁盘
使用卷快照备份和恢复 Persistent Disk 存储空间
优化磁盘性能
优化磁盘性能简介
监控磁盘性能
本地 SSD 和临时存储空间
GKE 的本地 SSD 存储简介
预配基于本地 SSD 的临时存储空间
预配基于本地 SSD 支持的原始块存储
使用 EmptyDir 卷创建 Deployment
将专用 Persistent Disk 用作临时卷
文件存储
预配和使用 Lustre 卷
Managed Lustre for GKE 简介
创建和使用 Managed Lustre 支持的卷
访问现有的 Managed Lustre 实例
扩展 Managed Lustre 卷
使用 XPK 在 GKE 上预配 Managed Lustre
预配和使用 Filestore
Filestore 对 GKE 的支持简介
访问 Filestore 实例
使用 Filestore 部署有状态工作负载
关于适用于 GKE 的 Filestore 多共享
优化 Multishares for GKE
使用卷快照备份和恢复 Filestore 存储空间
对象存储
快速入门：适用于 GKE 的 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序
适用于 GKE 的 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序简介
设置 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序
将 Cloud Storage 存储桶装载为临时卷
将 Cloud Storage 存储桶装载为永久性卷
配置 Cloud Storage FUSE CSI 驱动程序边车容器
优化 Cloud Storage FUSE 性能
使用性能配置文件自动执行性能调优
手动性能调优
