跳至主要內容
說明文件
close
開始使用
開始使用 Google Cloud
產品清單
Cloud Customer Care
精選產品
Agent Platform
Apigee API 管理平台
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
Google Kubernetes Engine
Looker
跨產品工具
存取權與資源管理
費用與用量管理
基礎架構即程式碼
SDK、語言、框架和工具
技術領域
AI 和機器學習
應用程式開發
應用程式託管
運算
資料分析和管道
資料庫
分散式雲端、混合雲和多雲端
產業解決方案
遷移
網路
觀測能力與監控
安全性
Storage
/
控制台
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
登入
Google Kubernetes Engine (GKE)
免費試用
總覽
指南
參考資料
範例
資源
說明文件
更多
總覽
指南
參考資料
範例
資源
控制台
Discover
產品總覽
瀏覽 GKE 說明文件
總覽
主要 GKE 說明文件
GKE AI/機器學習說明文件
GKE 網路說明文件
GKE 安全性說明文件
GKE 機群管理說明文件
使用 GKE 還是 Cloud Run?
試試看
在控制台中建立叢集
使用 Terraform 建立叢集
探索叢集
在 Gemini 協助下微調 GKE 服務
瞭解基礎知識
開始瞭解 GKE
瞭解 Kubernetes 基礎知識
開始瞭解 Kubernetes
容器簡介
Kubernetes 漫畫
Kubernetes.io
影片播放清單:與 Google 一起認識 Kubernetes
瞭解 GKE 基本概念
GKE 作業模式
影片播放清單:GKE 基本概念
常見的 GKE 使用者角色和工作
開始使用
叢集生命週期
叢集管理總覽
叢集設定
部署工作負載
GKE 叢集架構
工作流程和工具
gcloud CLI 總覽
Google Cloud 控制台中的 GKE
使用 Terraform 佈建 GKE 資源
安裝 kubectl 並設定叢集存取權
使用 IDE 簡化部署作業
使用 GKE 遠端 MCP 伺服器
學習路徑:將應用程式容器化
總覽
瞭解單體式應用程式
將單體應用程式模組化
為容器化做好準備
將模組化應用程式容器化
將應用程式部署至叢集
學習路徑:可擴充的應用程式
總覽
建立叢集
使用 Prometheus 進行監控
調度工作負載資源
模擬失敗情形
集中管理變更
實際運作環境注意事項
設計和規劃
程式碼範例
GKE 最佳做法
架構
使用 Cloud Code、Cloud Build 和 Google Cloud Deploy 開發及發布應用程式
解決持續推送軟體更新難題
設定 GKE 叢集
規劃用於執行工作負載的叢集
比較 GKE Autopilot 和 Standard 的功能
關於區域叢集
關於功能閘道
關於 Alpha 版叢集
關於 GKE 叢集的機器支援
使用 Gemini 設計 GKE 叢集
運用 Gemini 設計資源取得方式
設定 Autopilot 叢集
關於 GKE Autopilot
建立 Autopilot 叢集
延長 Autopilot Pod 的執行時間
設定 Standard 叢集
建立可用區叢集
建立區域叢集
建立 Alpha 版叢集
建立使用 Windows 節點集區的叢集
準備使用叢集
使用標籤整理叢集
使用標記管理 GKE 資源
設定節點集區
節點集區簡介
新增及管理節點集區
關於節點映像檔
關於 Containerd 映像檔
指定節點映像檔
關於 GKE 中的 Arm 工作負載
使用 Arm 節點建立 Standard 叢集和節點集區
規劃 GKE Standard 節點大小
關於 Spot VM
關於 Windows Server 容器
自動修復節點
使用 DaemonSet 自動啟動 GKE 節點
更新節點集區的 Kubernetes 節點標籤和汙點
搭配 GKE Standard 叢集使用巢狀 VM
設定多租戶叢集
關於多用戶群叢集
規劃多租戶環境
為第三方租戶準備 GKE 叢集
設定多租戶記錄功能
使用機群簡化多叢集管理作業
關於機群
建立車隊
提升叢集的擴充性
關於 GKE 擴充性
考量擴充性
規劃大型 GKE 叢集
規劃大型工作負載
關於容量緩衝區
設定容量緩衝區
提供額外的運算容量,快速擴充 Pod
耗用預留區域資源
關於使用快速啟動節點加快工作負載啟動速度
降低成本並發揮最大效益
設計及設定 GKE 叢集,實現最佳成本效益
設定工作負載的自動調度資源功能
調度已部署的應用程式資源
自動水平調度工作負載
關於水平自動調度 Pod 資源
使用水平自動調度 Pod 資源功能自動調度 Deployment
收集水平 Pod 自動調度事件記錄
根據指標自動調度工作負載簡介
使用自訂或外部指標自動調度 Pod 資源
公開自動調度資源的自訂指標
設定 GPU 上 LLM 工作負載的自動調度資源功能
在 TPU 上為 LLM 工作負載設定自動調度資源功能
使用 KEDA 將資源調度率降至零
垂直自動調度工作負載資源
關於垂直自動調度 Pod 資源
調整容器資源要求和限制
收集垂直 Pod 自動調度資源事件記錄
設定多維度 Pod 自動調度資源
使用 CPU 啟動加速功能,加快應用程式啟動速度
設定基礎架構的自動調度資源功能
叢集自動調度資源簡介
設定叢集自動調度資源功能
查看叢集自動調度資源事件
關於自動建立節點集區
設定節點集區自動建立功能
設定精細的資源限制
以較低的費用執行容錯工作負載
在 Autopilot 叢集上使用 Spot Pod
在 GKE Standard 叢集上使用 Spot VM 執行工作負載
使用先占 VM 執行工作負載
查看 GKE 費用
查看叢集費用明細
查看費用相關最佳化指標
最佳化 GKE 成本
大規模調整 GKE 工作負載大小
在離峰時段縮減 GKE 叢集,藉此降低成本
找出資源佈建不足和過多的 GKE 叢集
找出閒置的 GKE 叢集
找出資源配置不足和過多的工作負載
佈建儲存空間
關於 GKE 叢集的儲存空間
使用 Kubernetes 功能、基本型別和儲存空間抽象化機制
使用永久磁碟區和動態佈建
使用 StatefulSet
關於磁碟區快照
使用磁碟區擴充功能
使用 Cloud Storage 中的資料填入磁碟區
關於 GKE Volume Populator
自動將資料轉移至 Hyperdisk ML
區塊儲存空間
佈建及使用永久磁碟
使用 Compute Engine Persistent Disk CSI 驅動程式
永久磁碟區的附加限制
使用現有的永久磁碟
手動安裝 CSI 驅動程式
使用具備多個讀取器的永久磁碟 (ReadOnlyMany)
以 SSD 為基礎的永久磁碟
地區永久磁碟
使用有狀態高可用性作業人員提高有狀態應用程式可用性
佈建及使用 Hyperdisk
關於 Hyperdisk
使用 Hyperdisk 擴充儲存空間效能
透過 Hyperdisk 儲存空間集區,獲得最佳儲存空間效能與成本效益
使用 Hyperdisk ML 加速載入 AI/機器學習資料
佈建及使用 GKE 資料快取
使用 GKE 資料快取功能,加快有狀態工作負載的讀取效能
管理永久儲存空間
為節點檔案系統設定開機磁碟
複製永久磁碟
使用磁碟區快照備份及還原永久磁碟儲存空間
最佳化磁碟效能
關於最佳化磁碟效能
監控磁碟效能
本機 SSD 和臨時儲存空間
關於 GKE 的本機 SSD 儲存空間
佈建以本機 SSD 為基礎的臨時儲存空間
佈建採用本機 SSD 的原始區塊儲存空間
使用 EmptyDir 磁碟區建立 Deployment
將專屬永久磁碟做為暫時磁碟區
檔案儲存空間
佈建及使用 Lustre 磁碟區
關於 GKE 專用的 Managed Lustre
建立及使用以 Managed Lustre 為基礎的磁碟區
存取現有的 Managed Lustre 執行個體
擴充 Managed Lustre 磁碟區
使用 XPK 在 GKE 上佈建 Managed Lustre
佈建及使用 Filestore
關於 GKE 適用的 Filestore
存取 Filestore 執行個體
透過 Filestore 部署有狀態的工作負載
關於 GKE 適用的 Filestore 多共用區