Langsung ke konten utama
Dokumentasi
close
Mulai
Mulai Menggunakan Google Cloud
Daftar Produk
Cloud Customer Care
Produk Unggulan
Agent Platform
Pengelolaan API Apigee
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
Google Kubernetes Engine
Looker
Alat Lintas Produk
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat
Area Teknologi
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
/
Konsol
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Masuk
Google Kubernetes Engine (GKE)
Mulai gratis
Ringkasan
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Referensi
Dokumentasi
Lainnya
Ringkasan
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Referensi
Konsol
Temukan
Ringkasan produk
Mempelajari dokumentasi GKE
Ringkasan
Dokumentasi utama GKE
Dokumentasi AI/ML GKE
Dokumentasi jaringan GKE
Dokumentasi keamanan GKE
Dokumentasi pengelolaan fleet GKE
Menggunakan GKE atau Cloud Run?
Coba
Membuat cluster di konsol
Membuat cluster dengan Terraform
Menjelajahi cluster Anda
Menyesuaikan layanan GKE dengan bantuan Gemini
Mempelajari dasar-dasarnya
Mulai mempelajari GKE
Mempelajari dasar-dasar Kubernetes
Mulai mempelajari Kubernetes
Memperkenalkan container
Komik Kubernetes
Kubernetes.io
Playlist video: Belajar Kubernetes dengan Google
Mempelajari dasar-dasar GKE
Mode operasi GKE
Playlist video: GKE Essentials
Peran dan tugas pengguna GKE umum
Mulai
Siklus proses cluster
Ringkasan administrasi cluster
Konfigurasi cluster
Men-deploy workload
Arsitektur cluster GKE
Alur kerja dan alat
Ringkasan gcloud CLI
GKE di konsol Google Cloud
Menyediakan resource GKE dengan Terraform
Menginstal kubectl dan mengonfigurasi akses cluster
Menyederhanakan deployment menggunakan IDE Anda
Menggunakan server MCP jarak jauh GKE
Jalur pembelajaran: Memasukkan aplikasi ke dalam container
Ringkasan
Memahami monolit
Membuat monolit menjadi modular
Mempersiapkan containerisasi
Memasukkan aplikasi modular ke dalam container
Men-deploy aplikasi ke cluster
Jalur pembelajaran: Aplikasi yang skalabel
Ringkasan
Membuat cluster
Memantau dengan Prometheus
Menskalakan workload
Menyimulasikan kegagalan
Memusatkan perubahan
Pertimbangan produksi
Desain dan rencana
Contoh kode
Praktik terbaik untuk GKE
Architectures
Mengembangkan dan mengirimkan aplikasi dengan Cloud Code, Cloud Build, dan Google Cloud Deploy
Mengatasi tantangan continuous delivery
Menyiapkan cluster GKE
Merencanakan cluster untuk menjalankan workload Anda
Membandingkan fitur di Autopilot GKE dan Standard
Tentang cluster regional
Tentang feature gate
Tentang cluster alfa
Tentang dukungan mesin dengan cluster GKE
Mendesain cluster GKE Anda dengan Gemini
Mendesain untuk kemampuan memperoleh resource dengan Gemini
Menyiapkan cluster Autopilot
Tentang GKE Autopilot
Membuat cluster Autopilot
Memperpanjang runtime Pod Autopilot
Menyiapkan cluster Standard
Membuat cluster zona
Membuat cluster regional
Membuat cluster alfa
Membuat cluster menggunakan node pool Windows
Bersiap untuk menggunakan cluster
Menggunakan label untuk mengatur cluster
Mengelola resource GKE menggunakan Tag
Mengonfigurasi node pool
Tentang node pool
Menambahkan dan mengelola node pool
Tentang image node
Tentang image Containerd
Menentukan image node
Tentang workload Arm di GKE
Membuat cluster dan node pool Standar dengan node Arm
Merencanakan ukuran node GKE Standard
Tentang Spot VM
Tentang container Windows Server
Otomatis memperbaiki node
Melakukan bootstrap node GKE secara otomatis dengan DaemonSets
Memperbarui label dan taint node Kubernetes untuk node pool
Menggunakan VM bertingkat dengan cluster GKE Standard
Menyiapkan cluster untuk multi-tenancy
Tentang multi-tenancy cluster
Merencanakan lingkungan multi-tenant
Menyiapkan cluster GKE untuk tenant pihak ketiga
Menyiapkan logging multi-tenant
Menggunakan fleet untuk menyederhanakan pengelolaan multi-cluster
Tentang fleet
Membuat fleet
Meningkatkan skalabilitas cluster
Tentang skalabilitas GKE
Membuat rencana untuk skalabilitas
Membuat rencana untuk cluster GKE yang besar
Membuat rencana untuk workload yang besar
Tentang buffer kapasitas
Mengonfigurasi buffer kapasitas
Menyediakan kapasitas komputasi tambahan untuk penskalaan Pod yang cepat
Menggunakan resource zona yang dicadangkan
Tentang startup workload yang lebih cepat dengan node mulai cepat
Mengurangi dan mengoptimalkan biaya
Mendesain dan mengonfigurasi cluster GKE untuk pengoptimalan biaya
Mengonfigurasi penskalaan otomatis untuk workload
Menskalakan aplikasi yang di-deploy
Menskalakan workload secara horizontal
Tentang penskalaan otomatis Pod horizontal
Menskalakan deployment secara otomatis menggunakan penskalaan otomatis Pod horizontal
Mengumpulkan log peristiwa penskalaan otomatis Pod horizontal
Tentang penskalaan otomatis workload berdasarkan metrik
Menskalakan otomatis Pod menggunakan metrik kustom atau eksternal
Mengekspos metrik kustom untuk penskalaan otomatis
Mengonfigurasi penskalaan otomatis untuk workload LLM di GPU
Mengonfigurasi penskalaan otomatis untuk workload LLM di TPU
Menskalakan hingga nol menggunakan KEDA
Menskalakan workload secara vertikal
Tentang penskalaan otomatis Pod vertikal
Menskalakan permintaan dan batas resource container
Mengumpulkan log peristiwa penskalaan otomatis Pod vertikal
Mengonfigurasi penskalaan otomatis Pod multidimensi
Mempercepat startup aplikasi menggunakan peningkatan CPU startup
Mengonfigurasi penskalaan otomatis infrastruktur
Tentang penskalaan otomatis cluster
Mengonfigurasi penskalaan otomatis cluster
Melihat peristiwa penskalaan otomatis cluster
Tentang pembuatan otomatis node pool
Mengonfigurasi pembuatan otomatis node pool
Mengonfigurasi batas resource terperinci
Menjalankan workload fault-tolerant dengan biaya lebih rendah
Menggunakan Pod Spot di cluster Autopilot
Menggunakan Spot VM untuk menjalankan workload di cluster GKE Standard
Menggunakan preemptible VM untuk menjalankan workload
Melihat biaya GKE
Melihat perincian biaya cluster
Melihat metrik pengoptimalan terkait biaya
Mengoptimalkan biaya GKE
Menyesuaikan ukuran workload GKE Anda dalam skala besar
Mengurangi biaya dengan memperkecil cluster GKE di luar jam sibuk
Mengidentifikasi cluster GKE yang kurang dan terlalu banyak disediakan
Mengidentifikasi cluster GKE yang nonaktif
Mengidentifikasi workload yang kurang dan kelebihan alokasi
Menyediakan penyimpanan
Tentang penyimpanan untuk cluster GKE
Menggunakan fitur, primitif, dan abstraksi Kubernetes untuk penyimpanan
Menggunakan volume persisten dan penyediaan dinamis
Menggunakan StatefulSet
Tentang snapshot volume
Menggunakan ekspansi volume
Mengisi volume dengan data dari Cloud Storage
Tentang GKE Volume Populator
Mengotomatiskan transfer data ke Hyperdisk ML
Block storage
Menyediakan dan menggunakan Persistent Disk
Menggunakan driver CSI Persistent Disk Compute Engine
Batas pemasangan volume persisten
Menggunakan persistent disk yang sudah ada
Menginstal driver CSI secara manual
Menggunakan persistent disk dengan banyak pembaca (ReadOnlyMany)
Persistent disk yang didukung oleh SSD
Persistent disk menurut region
Meningkatkan ketersediaan aplikasi stateful dengan Operator HA Stateful
Menyediakan dan menggunakan Hyperdisk
Tentang Hyperdisk
Meningkatkan performa penyimpanan Anda menggunakan Hyperdisk
Mengoptimalkan performa dan biaya penyimpanan dengan Penyimpanan Gabungan Hyperdisk
Mempercepat pemuatan data AI/ML menggunakan Hyperdisk ML
Menyediakan dan menggunakan GKE Data Cache
Mempercepat performa baca workload stateful dengan GKE Data Cache
Mengelola penyimpanan persisten
Mengonfigurasi boot disk untuk sistem file node
Meng-clone persistent disk
Mencadangkan dan memulihkan penyimpanan Persistent Disk menggunakan snapshot volume
Mengoptimalkan performa disk
Tentang mengoptimalkan performa disk
Memantau performa disk
SSD lokal dan penyimpanan efemeral
Tentang penyimpanan SSD Lokal untuk GKE
