דילוג לתוכן הראשי
Google Cloud Documentation
תחומים טכנולוגיים
  • ‫AI ו-ML
  • פיתוח אפליקציות
  • אירוח אפליקציות
  • Compute
  • ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
  • מסדי נתונים
  • סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
  • פתרונות לתעשייה
  • העברה
  • קשרים מקצועיים
  • ניראות ומעקב
  • אבטחה
  • Storage
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
  • ניהול גישה ומשאבים
  • ניהול עלויות ושימוש
  • תשתית כקוד
  • ‫SDK, שפות, frameworks וכלים
/
מסוף
  • English
  • Deutsch
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
היכנס
  • Lakehouse
התחלת תקופת ניסיון בחינם
סקירה כללית מדריכים חומרי עזר משאבים
Google Cloud Documentation
  • תחומים טכנולוגיים
    • עוד
    • סקירה כללית
    • מדריכים
    • חומרי עזר
    • משאבים
  • כלים למכפלה וקטורית (cross product)
    • עוד
  • מסוף
  • Discover
  • מה זה Lakehouse?
  • איך Lakehouse עובד
  • מושגים מרכזיים
  • מתחילים
  • שליחת שאילתות לטבלאות Iceberg באמצעות Spark ו-BigQuery
  • הגדרת קטלוג זמן הריצה של Lakehouse
  • מידע על קטלוג זמן הריצה של Lakehouse
  • הגדרת נקודות קצה של קטלוג
    • נקודת הקצה של קטלוג REST של Apache Iceberg
      • מידע על נקודת הקצה של קטלוג REST של Iceberg
      • הגדרת נקודת הקצה של קטלוג REST של Iceberg
      • שימוש במנועים ובכלים של קוד פתוח
        • Apache Spark
        • ‫Apache Flink
        • Trino
        • Terraform
    • קטלוג מותאם אישית של Apache Iceberg לנקודת קצה של BigQuery
      • הגדרה ל-Apache Spark
        • שימוש ב-Apache Iceberg מגרסה 1.10 ואילך
        • שימוש ב-Apache Iceberg מגרסה 1.9 ומטה
      • יצירה וניהול של משאבים
      • שימוש עם טבלאות BigQuery
      • שימוש עם נהלים מאוחסנים
      • התאמה אישית של תכונות
    • נקודת הקצה של קטלוג Apache Hive
      • סקירה כללית
      • הגדרה של Apache Spark ו-Hive
      • סוגים ופורמטים נתמכים של אחסון
      • מגבלות ושיקולים
  • ניהול נקודות קצה של קטלוג
    • סקירה כללית
    • יצירת קטלוג
    • עדכון הקטלוג
    • יצירת מרחב שמות