Natural Language API 基本資訊

本文提供 Cloud Natural Language API 的基本使用指南。這份概念指南涵蓋了您可以向 Natural Language API 提出的要求類型、如何建構這些要求，以及如何處理其回應等資訊。我們建議 Natural Language API 的所有使用者，先閱讀這份指南並完成一個相關聯的教學課程後，再去深入瞭解 API 本身。

Natural Language 功能

Natural Language API 提供多種可讓您執行文字分析與註解的方法。各個分析步驟都為理解語言提供了寶貴的資訊。以下列出這些方法：

  • 情緒分析會檢查指定的文字內容，進而識別文字內容的主要情緒主張，特別是判斷撰寫者的態度為正面、負面或中立。情緒分析是透過 analyzeSentiment 方法執行。

  • 實體分析會檢查指定文字中的已知實體 (公眾人物、等專有名詞；餐廳或體育館等普通名詞) 並傳回有關這些實體的資訊。實體分析是透過 analyzeEntities 方法執行。

  • 實體情緒分析會檢查指定文字中的已知實體 (專有名詞和普通名詞)，傳回這些實體的相關資訊，並識別文字中實體的主要情緒主張，特別是判斷撰寫者對實體的態度為正面、負面或中立。實體分析是透過 analyzeEntitySentiment 方法執行。

  • 語法分析會擷取語言資訊，將指定的文字內容拆解為各段語句與符記 (通稱斷詞) 並提供有關這些符記的進一步分析。語法分析是透過 analyzeSyntax 方法執行。

  • 內容分類會分析文字內容並傳回其內容類別。內容分類是透過 classifyText 方法執行。

若進行 API 呼叫者未在初始要求中指定語言，所有 API 呼叫會偵測並傳回該語言的資訊。