本文档简要介绍了 BigQuery 订阅、其工作流和相关属性。
BigQuery 订阅是一种导出订阅，可在收到消息时将其写入现有 BigQuery 表。您无需配置单独的订阅方客户端。 您可以使用 Google Cloud 控制台、Google Cloud CLI、客户端库或 Pub/Sub API 来创建、更新、列出、分离或删除 BigQuery 订阅。
如果不使用 BigQuery 订阅类型，您需要拉取或推送订阅以及订阅者（例如 Dataflow），以读取消息并将其写入 BigQuery 表。如果消息在存储到 BigQuery 表之前不需要进行额外处理，则无需运行 Dataflow 作业，而是可以使用 BigQuery 订阅。
如需对消息进行轻量级修改，您可以将单条消息转换附加到 BigQuery 订阅。不过，对于 Pub/Sub 系统，建议使用 Dataflow 流水线，因为在将数据存储到 BigQuery 表之前，需要进行更复杂的数据转换，尤其是在您想要跨消息进行窗口化或聚合时。
如需了解如何使用 Dataflow 将数据从 Pub/Sub 流式传输到 BigQuery 并进行转换，请参阅从 Pub/Sub 流式传输到 BigQuery。
Dataflow 中的 Pub/Sub subscription to BigQuery 模板默认强制执行“仅一次”传送。这通常通过 Dataflow 流水线中的重复数据删除机制来实现。不过，BigQuery 订阅仅支持“至少一次”传送。如果您的使用场景非常需要精确的去重，请考虑在 BigQuery 中使用下游流程来处理潜在的重复项。
准备工作
在阅读本文档之前，请确保您熟悉以下内容：
Pub/Sub 的工作原理以及不同的 Pub/Sub 术语。
Pub/Sub 支持的不同订阅类型，以及您可能需要使用 BigQuery 订阅的原因。
BigQuery 的运作方式，以及如何配置和管理 BigQuery 表。
BigQuery 订阅工作流
下图显示了 BigQuery 订阅和 BigQuery 之间的工作流。
以下是引用图 1 的工作流程的简要说明：