Langsung ke konten utama
Google Cloud Documentation
Area teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
Alat cross product
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Masuk
  • Sensitive Data Protection
Mulai gratis
Ringkasan Panduan Referensi Contoh Referensi
Google Cloud Documentation
  • Area teknologi
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan
    • Referensi
    • Contoh
    • Referensi
  • Alat cross product
    • Lainnya
  • Konsol
  • Temukan
  • Ringkasan produk
  • Merencanakan strategi manajemen risiko data Anda
    • Mengevaluasi kebutuhan manajemen risiko data Anda
    • Mempelajari data Anda melalui penemuan dan pemeriksaan
    • Strategi yang direkomendasikan untuk memitigasi risiko data
  • Catatan rilis
  • Harga
  • Lokasi
    • Endpoint global dan regional untuk Sensitive Data Protection
    • Lokasi Sensitive Data Protection
    • Menentukan lokasi pemrosesan
  • Jenis metode layanan
  • Jenis file dan mode pemindaian yang didukung
  • Mulai
  • Panduan memulai
    • Memeriksa teks menggunakan alat command line
    • Memeriksa teks menggunakan permintaan JSON
    • Menjadwalkan pemindaian inspeksi
    • Membuat template inspeksi
    • Melakukan de-identifikasi dan mengidentifikasi ulang teks sensitif
  • Lab Google Cloud Skills Boost
  • Mendeteksi data sensitif
  • Menemukan dan membuat profil sumber data
    • Ringkasan penemuan data sensitif
    • Skenario umum pengaktifan penemuan
    • Mengizinkan penemuan dalam perimeter layanan
    • Membuat profil data Anda
      • Membuat profil satu resource data
      • Membuat profil data BigQuery
        • Memperkirakan biaya pembuatan profil data BigQuery
          • Memperkirakan biaya pembuatan profil data BigQuery dalam project
          • Memperkirakan biaya pembuatan profil data BigQuery dalam organisasi atau folder
        • Membuat profil data BigQuery dalam project
        • Membuat profil data BigQuery dalam organisasi atau folder
      • Membuat profil data Cloud SQL
        • Membuat profil data Cloud SQL dalam project
        • Membuat profil data Cloud SQL di organisasi atau folder
        • Mengelola koneksi
      • Membuat profil data Cloud Storage
        • Membuat profil data Cloud Storage dalam project
        • Membuat profil data Cloud Storage di organisasi atau folder
      • Membuat profil data Vertex AI
        • Penemuan data sensitif untuk data Vertex AI
        • Membuat profil data Vertex AI dalam project
        • Membuat profil data Vertex AI di organisasi atau folder
      • Membuat profil data Amazon S3
        • Penemuan data sensitif untuk data Amazon S3
        • Membuat profil data Amazon S3
      • Membuat profil data Azure Blob Storage
    • Melaporkan secret dalam variabel lingkungan ke Security Command Center
    • Memberikan akses pembuatan profil data kepada agen layanan
    • Mengelola profil data
    • Mengontrol akses IAM ke resource berdasarkan sensitivitas data
    • Mengirim insight penemuan ke layanan lain
      • Mengaktifkan tindakan penemuan
      • Mengirim profil data ke Security Command Center
      • Menerima dan mengurai pesan Pub/Sub tentang profil data
      • Memberi tag pada tabel di Data Catalog berdasarkan insight dari profil data
      • Menambahkan aspek Knowledge Catalog berdasarkan insight dari profil data
    • Menganalisis dan memvisualisasikan profil data
      • Memvisualisasikan profil data di dasbor penemuan
      • Menganalisis profil data
    • Memperbaiki temuan dari profiler data
    • Mengelola konfigurasi pemindaian
    • Memecahkan masalah terkait profiler data
    • Referensi metrik
    • Tingkat risiko dan sensitivitas data
  • Memeriksa data sensitif
    • Memeriksa data yang disimpan di Google Cloud
    • Memeriksa data dari sumber mana pun
      • Memeriksa teks tidak terstruktur secara serentak
      • Memeriksa teks terstruktur secara sinkron
      • Memeriksa gambar secara sinkron
      • Ringkasan pemeriksaan asinkron
      • Memeriksa data dari sumber mana pun secara asinkron
    • Mengutip data sensitif dalam hasil
    • Bekerja dengan hasil pemeriksaan
      • Tindakan
      • Mengirim hasil pemeriksaan ke Katalog Pengetahuan sebagai aspek
      • Mengirim hasil pemeriksaan ke Data Catalog
      • Mengirimkan hasil pemeriksaan ke Security Command Center
      • Menganalisis dan melaporkan temuan pemeriksaan
      • Mengkueri temuan pemeriksaan di BigQuery
      • Mengurai temuan yang disimpan sebagai teks Protobuf
    • Tugas dan pemicu tugas
      • Ringkasan tugas dan pemicu tugas
      • Membuat dan mengelola tugas dan pemicu tugas
    • Aplikasi demonstrasi inspeksi berbasis web
  • Konfigurasikan deteksi
  • Template
    • Ringkasan template
    • Membuat template inspeksi
  • InfoType dan pendeteksi infoType
    • Ringkasan infoType dan pendeteksi infoType
    • Pendeteksi infoType bawaan
      • Mencantumkan pendeteksi infoType bawaan
      • Referensi pendeteksi InfoType
    • Pendeteksi infoType kustom
      • Ringkasan pendeteksi infoType kustom
      • Membuat pendeteksi kamus kustom reguler
      • Membuat pendeteksi kamus kustom besar
      • Membuat pendeteksi regex kustom
      • Membuat pendeteksi label metadata kustom
      • Contoh infoType kustom
    • Mengelola infoType melalui konsol Google Cloud
    • Mengubah detektor infoType untuk menyaring hasil pemindaian
  • Kemungkinan kecocokan
    • Ringkasan kemungkinan
    • Menyesuaikan kemungkinan kecocokan
  • Menyamarkan dan melakukan de-identifikasi data
  • Ringkasan
  • Metode transformasi
    • Referensi transformasi
    • Klasifikasi dan penyamaran teks
    • Perubahan tanggal
    • Generalisasi dan pengelompokan
    • Pseudonimisasi
  • Melakukan de-identifikasi data sensitif
    • Melakukan de-identifikasi data yang disimpan di Google Cloud
      • Ringkasan
      • Melalui Konsol Cloud
      • Melalui DLP API
      • Referensi detail transformasi
    • Melakukan de-identifikasi data dari sumber mana pun
      • Menghilangkan identitas konten teks atau tabel
      • Contoh penyensoran teks
      • Contoh de-identifikasi data tabular
      • Pemeriksaan dan penyuntingan gambar
      • Menyamarkan data sensitif dari gambar
  • Membuat template anonim/beridentitas lain
  • Membuat kunci gabungan
  • Melakukan de-identifikasi data BigQuery pada waktu kueri
  • De-identifikasi dan identifikasi ulang PII dalam set data berskala besar
  • Menyamarkan data sensitif dari file PDF
  • Menganalisis risiko identifikasi ulang
    • Ringkasan analisis risiko identifikasi ulang
    • Teknik analisis risiko identifikasi ulang
    • Menghitung k-anonymity untuk set data
    • Menghitung l-diversity untuk set data
    • Menghitung peta k untuk set data
    • Menghitung δ-presence untuk set data
    • Menghitung statistik numerik dan kategorikal
    • Memvisualisasikan risiko identifikasi ulang menggunakan Data Studio
  • Menghubungkan ke layanan lain
  • Menggunakan Perlindungan Data Sensitif dengan BigQuery
  • Menggunakan Sensitive Data Protection dengan Cloud Storage
    • Menggunakan Sensitive Data Protection dengan Cloud Storage
    • Mengotomatiskan klasifikasi data yang diupload ke Cloud Storage
  • Mengirim hasil pemeriksaan ke Data Catalog
  • Mengirimkan hasil pemeriksaan ke Security Command Center
  • Memantau penggunaan Anda dengan Cloud Monitoring
  • Menggunakan Sensitive Data Protection dengan AWS S3
  • Menggunakan Perlindungan Data Sensitif dengan Database JDBC
  • Menggunakan Sensitive Data Protection dengan Apigee
  • Menggunakan Sensitive Data Protection dengan Data Fusion
  • Membangun solusi deteksi anomali yang aman menggunakan Dataflow, BigQuery ML, dan Perlindungan Data Sensitif
  • Memecahkan masalah
  • Memecahkan masalah terkait profiler data
  • Mengontrol akses
  • Authentication
  • IAM
    • Kontrol akses dengan IAM
    • Peran dan izin Sensitive Data Protection
    • Agen layanan Sensitive Data Protection
  • Mengontrol akses dengan Kontrol Layanan VPC
  • Memantau
  • Logging audit
  • Memantau penggunaan Anda dengan Cloud Monitoring
  • Mengembangkan aplikasi
  • Semua contoh kode Sensitive Data Protection
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) kini menjadi bagian dari Sensitive Data Protection. Nama API tetap sama: Cloud Data Loss Prevention API (DLP API). Untuk informasi tentang layanan yang membentuk Perlindungan Data Sensitif, lihat Ringkasan Perlindungan Data Sensitif.
Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.