מיקומי קטגוריות

במאמר הזה נסביר את המושג מיקום של קטגוריה ואת המיקומים השונים שבהם אפשר ליצור קטגוריות. מיקום הקטגוריה מגדיר את המקום הפיזי שבו נמצאים נתוני האובייקטים בקטגוריה.

במאמר יצירת קטגוריות מוסבר איך מגדירים את המיקום של הקטגוריה.

מושגים מרכזיים

• כשיוצרים קטגוריה, מגדירים מיקום גיאוגרפי לאחסון נתוני האובייקטים.

  • אפשר להעביר קטגוריה למיקום אחר אחרי שיוצרים אותה, או להעביר את הנתונים לקטגוריה במיקום אחר. שימו לב: העברת קטגוריות למיקום גיאוגרפי אחר אפשרית רק אם הגדרתם את Storage Intelligence.

• אפשר לבחור מבין סוגי המיקומים הבאים:

  • אזור הוא מקום גיאוגרפי ספציפי, כמו איווה (US-CENTRAL1).

  • תחום (zone) הוא אזור ספציפי בתוך אזור, כמו US-CENTRAL1-A. סוג המיקום הזה זמין רק עם Rapid Bucket.

  • שני אזורים – שני אזורים ספציפיים, כמו טוקיו ואוסקה (ASIA1).

    • צמדים של שני אזורים יכולים להיות מוגדרים מראש או ניתנים להגדרה.

  • מספר אזורים – אזור גיאוגרפי נרחב שמכיל שני אזורים גיאוגרפיים או יותר, כמו ארצות הברית (US).

• סוג המיקום קובע את אופן יצירת הרפליקות ואת אופן התמחור של הנתונים.

• נתוני האובייקטים נשמרים ב-Cloud Storage במיקום שנבחר, בהתאם לתנאים הספציפיים לשירות.

• נתוני המיקום של הקטגוריה הם חלק מהמטא-נתונים שלה, ואתם יכולים לצפות בהם אם יש לכם הרשאה מתאימה.

שיקולים בקשר למיקום

כשבוחרים מיקום לקטגוריה של Cloud Storage, צריך להביא בחשבון את ההבדלים בזמינות ובמחיר, כפי שמוצג בטבלה הבאה.

	תחום (zone)	אזור	שני אזורים	במספר אזורים
זמינות	יתירות של הנתונים בתחום זמינות אחד הפסקות זמניות בשירות בתחום עלולות להשפיע על הזמינות	יתירות של הנתונים בתחומי זמינות שונים (סינכרונית) ‫RTO(היעד למשך ההתאוששות)=0: תהליך אוטומטי ליתירות כשל וחזרה מכשל במקרה של כשל תחומי (אין צורך לשנות את נתיבי האחסון)	זמינות גבוהה יותר מאשר באזורים עבור סוג אחסון נתון יתירות נתונים בכמה אזורים (אסינכרונית) רפליקציה בקצב טורבו ליצירת רפליקה בתוך 15 דקות ‫RTO (היעד למשך ההתאוששות) = 0: תהליך אוטומטי ליתירות כשל וחזרה מכשל במקרה של כשל באזור (אין צורך לשנות את נתיבי האחסון)	זמינות גבוהה יותר מאשר באזורים עבור סוג אחסון נתון יתירות נתונים בכמה אזורים (אסינכרונית) ‫RTO (היעד למשך ההתאוששות) = 0: תהליך אוטומטי ליתירות כשל וחזרה מכשל במקרה של כשל באזור (אין צורך לשנות את נתיבי האחסון)
Pricing	מציע את הביצועים הכי גבוהים ב-Cloud Storage לעומסי עבודה תובעניים במחיר האחסון הכי גבוה מבין כל סוגי המיקומים יחולו חיובים על העברת נתונים ספציפיים לדלי אזורי. מידע נוסף זמין במאמר תמחור של Cloud Storage.	מחיר האחסון הנמוך ביותר אין חיובים על רפליקציות אין חיובים על העברת נתונים יוצאת כשקוראים נתונים בתוך אותו אזור	מחיר האחסון הגבוה ביותר בפעולות כתיבה יחולו חיובים על רפליקציות אין חיובים על העברת נתונים יוצאת כשקוראים נתונים בתוך כל אחד מהאזורים	מחיר האחסון גבוה יותר מאשר באזורים, אבל נמוך יותר מאשר בשני אזורים בפעולות כתיבה יחולו חיובים על רפליקציות בקריאת הנתונים תמיד חלים חיובים על העברת נתונים יוצאת

המלצות לגבי מיקום

דרישות	המיקום המומלץ לקטגוריה	דוגמאות לעומסי עבודה
זמן טעינה קצר במיוחד רוחב פס וקלט/פלט גבוהים במיוחד ביצועים גבוהים	אזור1	בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) מחשוב עתיר ביצועים (HPC) ניתוח נתונים אינטנסיבי
אופטימיזציה של זמן אחזור ורוחב פס עלות האחסון הנמוכה ביותר של נתונים יתירות בכל התחומים (zone)	אזור2	Analytics גיבוי והעברה לארכיון
אופטימיזציה של זמן אחזור ורוחב פס יתירות בין אזורים, עם שליטה מדויקת במיקומים שבהם מאוחסנות העתקים של הנתונים	שני אזורים3	Analytics גיבוי והעברה לארכיון תוכנית התאוששות מאסון (DR)
גישה לנתונים בין אזורים גיאוגרפיים שונים יתירות בשני אזורים	במספר אזורים	מענה לבקשות תוכן

• כדי למקסם את הביצועים ולהקטין את זמן האחזור בין בקשות לתגובות, הנתונים המאוחסנים צריכים להיות באותו אזור שבו נמצאים משאבי המחשוב שמקבלים גישה לנתונים. כדי לאחסן נתונים באזורים, צריך להשתמש ב-Rapid Bucket.
• כדי להתמודד עם הסיכון לאובדן נתונים באזור מסוים, מומלץ להשתמש באזורים או באזורים כפולים.
• כדי להימנע מחיובים על רפליקציות של נתונים, כדאי לאחסן מערכי נתונים לטווח קצר באזורים.

• האפשרות המשתלמת יותר לביצועים ברמה בינונית ולעומסי עבודה אד-הוק של ניתוח נתונים היא אחסון במספר אזורים.

  חשוב לזכור שביצועי עומסי העבודה שמשתמשים בנתונים בקטגוריה במספר אזורים עשויים להשתנות לאורך זמן, כי האחסון והחישוב לא ממוקמים באותו מקום. אם לעומס עבודה רב-אזורי יש דרישות ביצועים מחמירות, כדאי להפעיל את Rapid Cache.

• בטבלת התמחור של אחסון הנתונים אפשר למצוא מידע על מחירי האחסון בכל סוג מיקום.

הערות לגבי מכונה וירטואלית ב-Compute Engine

אחסון נתונים באותו תחום או אזור שבו מתארחות המכונות הווירטואליות ב-Compute Engine יכול לשפר את הביצועים. היתרון הזה רלוונטי לתחומים, לאזורים ולשני אזורים.

מיקומים זמינים

ברשימה הבאה מופיע פירוט של מיקומי Cloud Storage שבהם אפשר לאחסן את הנתונים.

תחומים

תחום (zone) הוא אזור פריסה מבודד בתוך אזור.

האזורים הבאים זמינים למאגרי מידע אזוריים:

אזור	שם האזור	תיאור האזור
ASIA-SOUTHEAST1
	ASIA-SOUTHEAST1-A	ג'ורונג ווסט, סינגפור, אסיה-פסיפיק (APAC)
	ASIA-SOUTHEAST1-B	ג'ורונג ווסט, סינגפור, אסיה-פסיפיק (APAC)
	ASIA-SOUTHEAST1-C	ג'ורונג ווסט, סינגפור, אסיה-פסיפיק (APAC)
EUROPE-WEST1
	EUROPE-WEST1-B	סנט ג׳יסלאן, בלגיה, אירופה
	EUROPE-WEST1-C	סנט ג׳יסלאן, בלגיה, אירופה
	EUROPE-WEST1-D	סנט ג׳יסלאן, בלגיה, אירופה
US-CENTRAL1
	US-CENTRAL1-A	קאונסיל בלאפס, איווה, צפון אמריקה
	US-CENTRAL1-AI1A	לינקולן, נברסקה, צפון אמריקה (אזור AI)
	US-CENTRAL1-B	קאונסיל בלאפס, איווה, צפון אמריקה
	US-CENTRAL1-C	קאונסיל בלאפס, איווה, צפון אמריקה
	US-CENTRAL1-F	קאונסיל בלאפס, איווה, צפון אמריקה
US-EAST1
	US-EAST1-B	מונקס קורנר, קרוליינה הדרומית, צפון אמריקה
	US-EAST1-D	מונקס קורנר, קרוליינה הדרומית, צפון אמריקה
US-EAST4
	US-EAST4-A	אשבורן, וירג'יניה, צפון אמריקה
	US-EAST4-B	אשבורן, וירג'יניה, צפון אמריקה
	US-EAST4-C	אשבורן, וירג'יניה, צפון אמריקה