Langsung ke konten utama
Area teknologi
close
AI dan ML
Pengembangan aplikasi
Hosting aplikasi
Compute
Pipeline dan analisis data
Database
Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
Solusi industri
Migrasi
Jaringan
Kemampuan observasi dan pemantauan
Keamanan
Storage
Alat cross product
close
Pengelolaan akses dan resource
Pengelolaan biaya dan penggunaan
Infrastruktur sebagai kode
SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
English
Deutsch
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
Masuk
Cloud TPU
Mulai gratis
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Dukungan
Referensi
Area teknologi
Lainnya
Ringkasan
Panduan
Referensi
Contoh
Dukungan
Referensi
Alat cross product
Lainnya
Konsol
Temukan
Pengantar Cloud TPU
Arsitektur TPU
Versi TPU
TPU7x (Ironwood)
TPU v6e
TPU v5p
TPU v5e
TPU v4
Region dan zona
Resource Cloud TPU di Compute Engine
Stack AI JAX
Mulai
Menyiapkan project Google Cloud
Panduan memulai: Membuat instance TPU
Merencanakan resource Cloud TPU
Memesan TPU
Tentang pemesanan TPU
Meminta reservasi hingga 90 hari (dalam mode kalender)
Meminta pemesanan untuk masa mendatang selama satu tahun atau lebih
Membagikan reservasi
Menggunakan reservasi
Membuat TPU
Ringkasan pembuatan TPU
Membuat instance VM TPU
Membuat VM TPU dengan fitur mulai fleksibel
Membuat Spot VM TPU
Ringkasan TPU dan MIG
Membuat MIG untuk slice TPU multi-host
Membuat MIG untuk slice TPU host tunggal
Mengonfigurasi TPU
Mengonfigurasi jaringan dan akses
Image OS TPU
Menggunakan image OS kustom
Mengenkripsi boot disk VM TPU dengan CMEK
Menggunakan akun layanan lintas project
Kelola penyimpanan
Opsi penyimpanan untuk VM TPU
Praktik terbaik penyimpanan
Menghubungkan disk penyimpanan
Terhubung ke bucket Cloud Storage
Mengelola TPU
Mengelola resource TPU dengan Compute Engine
Mengelola peristiwa pemeliharaan dalam mode kapasitas terkelola
Mengelola TPU dalam mode Semua Kapasitas
Ringkasan mode Semua Kapasitas
Meminta reservasi mode Semua Kapasitas
Melihat topologi dan kondisi TPU mode Semua Kapasitas
Melaporkan dan memperbaiki host yang bermasalah dalam mode Semua Kapasitas
Mengelola peristiwa pemeliharaan dalam mode Semua Kapasitas
Pelatihan multislice
Menjadwalkan kumpulan TPU untuk workload inferensi
Menjalankan workload
Melatih model menggunakan TPU7x
Menjalankan inferensi di Cloud TPU
Melakukan pelatihan pada slice Cloud TPU
Menskalakan model di TPU
Menangani set data gambar
