관측 가능성 분석으로 이전

싱크를 사용하여 trace 데이터를 BigQuery로 내보내는 경우 이 문서가 적용됩니다. trace 데이터를 내보내는 데 싱크를 사용하는 것은 더 이상 권장되지 않습니다. 대신 BigQuery와 동일한 SQL 쿼리 언어를 지원하는 모니터링 가능성 분석을 사용하는 것이 좋습니다. 이 문서에서는 싱크 기반 솔루션에서 모니터링 가능성 분석을 사용하는 솔루션으로 마이그레이션하는 방법을 설명합니다. 또한 BigQuery 서비스를 사용하여 trace 데이터를 쿼리하는 방법에 대한 정보도 포함되어 있습니다.

BigQuery는 테이블을 복사하거나 데이터를 내보낼 수 있는 서비스를 제공합니다. 이 문서에 자세히 설명된 선택적 단계인 연결된 BigQuery 데이터 세트를 만든 후 이러한 서비스를 사용하여 trace 데이터를 복사하고 내보낼 수 있습니다. 자세한 내용은 테이블 관리 및 데이터 내보내기 소개를 참조하세요.

모니터링 가능성 분석을 시작하려면 trace 쿼리 및 분석을 참조하세요.

시작하기 전에

  1. 계정에 로그인합니다. Google Cloud 를 처음 사용하는 경우 Google Cloud, 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.