Langsung ke konten utama
Google Cloud Documentation
Area teknologi
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
Alat cross product
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
/
Konsol
  • English
  • Deutsch
  • Español
  • Español – América Latina
  • Français
  • Indonesia
  • Italiano
  • Português
  • Português – Brasil
  • עברית
  • 中文 – 简体
  • 中文 – 繁體
  • 日本語
  • 한국어
Masuk
  • Cloud Trace
Mulai gratis
Ringkasan Panduan Referensi Referensi
Google Cloud Documentation
  • Area teknologi
    • Lainnya
    • Ringkasan
    • Panduan
    • Referensi
    • Referensi
  • Alat cross product
    • Lainnya
  • Konsol
  • Temukan
  • Ringkasan Cloud Trace
  • Trace dan rentang
  • Konteks rekaman aktivitas
  • Pengambilan sampel trace
  • Mulai
  • Melihat latensi aplikasi
  • Mengumpulkan trace
  • Instrumen untuk Trace
  • Contoh yang menggunakan ekspor berbasis pengumpul
    • Ringkasan
    • Contoh instrumentasi Go
    • Contoh instrumentasi Java
    • Contoh instrumentasi Node.js
    • Contoh instrumentasi Python
  • Contoh lainnya
    • Bermigrasi dari pengekspor Trace ke OTLP
    • Menggunakan Agen Operasional dan OpenTelemetry Protocol (OTLP)
    • C++ dan OpenTelemetry
  • Mengumpulkan dan melihat perintah dan respons multimodal
  • Menyelidiki panggilan MCP
  • Topik lanjutan
    • Menautkan log dengan rekaman aktivitas
  • Lihat jejak
  • Menemukan dan menjelajahi trace
  • Menampilkan rekaman aktivitas di dasbor
  • Melihat trace di seluruh project
  • Membagikan rekaman aktivitas atau rentang
  • Menganalisis rekaman aktivitas dengan SQL
  • Membuat kueri dan menganalisis rekaman aktivitas
  • Membuat diagram hasil kueri SQL
  • Menyimpan atau membagikan kueri SQL
  • Contoh kueri SQL
  • Menganalisis data rekaman aktivitas dengan BigQuery
    • Membuat set data BigQuery tertaut
    • Membuat kueri data rekaman aktivitas menggunakan BigQuery Studio
    • Menjalankan kueri analisis di BigQuery Engine
  • Memantau hasil kueri SQL dengan kebijakan pemberitahuan
  • Tampilan Analytics
    • Tentang tampilan analisis
    • Membuat, membuat kueri, dan mengelola tampilan analisis
  • Memantau penggunaan rekaman aktivitas
  • Memantau kuota dan penyerapan
  • Logging audit
  • Penyimpanan rekaman aktivitas
  • Ringkasan penyimpanan rekaman aktivitas
  • Mengelola penyimpanan rekaman aktivitas
  • Mengekspor rekaman aktivitas
  • Bermigrasi ke Analytics
  • Ringkasan ekspor trace
  • Mengonfigurasi ekspor
  • Mengekspor ke BigQuery
  • Mengontrol akses
  • Mengontrol akses dengan IAM
  • Membuat dan mengelola cakupan rekaman aktivitas
  • Memecahkan masalah
  • Memecahkan masalah
  • Dokumentasi Google Cloud Observability lainnya
  • Google Cloud Observability
  • Cloud Monitoring
  • Cloud Logging
  • Error Reporting
  • Cloud Profiler
  • AI dan ML
  • Pengembangan aplikasi
  • Hosting aplikasi
  • Compute
  • Pipeline dan analisis data
  • Database
  • Terdistribusi, hybrid, dan multicloud
  • Solusi industri
  • Migrasi
  • Jaringan
  • Kemampuan observasi dan pemantauan
  • Keamanan
  • Storage
  • Pengelolaan akses dan resource
  • Pengelolaan biaya dan penggunaan
  • Infrastruktur sebagai kode
  • SDK, bahasa, framework, dan alat
Google menggunakan teknologi AI untuk menerjemahkan konten ke dalam bahasa pilihan Anda. Terjemahan AI mungkin mengandung kesalahan.
  • Home
  • Documentation
  • Observability
  • Cloud Trace
  • Panduan