创作者最多可以测试和比较 3 个不同的标题和缩略图。测试结束后，系统会向所有观看者显示观看时长最高的标题或标题和缩略图组合。您的内容必须符合我们的《社区准则》，否则您可能无法使用这项功能。
资格要求
- 仅限桌面设备：此功能目前仅可在计算机上通过 YouTube 工作室使用。
- 启用高级功能：您需要启用高级功能才能使用此功能。了解各种 YouTube 工具和功能以及如何解锁高级功能。
- 视频格式：您目前无法对 Shorts 短视频、预定的直播和首映视频运行 A/B 测试。不过，您可以对直播归档视频进行 A/B 测试。只有在首映结束且首映视频转换为长视频后，首映视频才符合运行 A/B 测试的条件。
- 内容限制：您无法为面向儿童、为成人观众打造或私享的视频使用此功能。了解如何更改视频设置。
- 注意：如果您向测试工具上传了有年龄限制（年满 18 周岁）的内容，但未将其标记为有年龄限制（年满 18 周岁），您将失去该功能的访问权限。如果您尝试对标记为有年龄限制的视频运行 A/B 测试，测试将无法运行，但您未来仍可使用该测试工具。详细了解有年龄限制的内容。
运行 A/B 测试
- 登录 YouTube 工作室。
- 选择要测试的视频。
- 测试新视频：在右上角，依次点击创建
上传视频。然后上传视频。
- 测试现有视频：在左侧菜单中，点击内容。点击要修改的视频。
- 测试新视频：在右上角，依次点击创建
- 在标题框中或缩略图下方，点击 A/B 测试。
- 选择仅标题、仅缩略图或标题和缩略图。
- 最多可上传 3 个缩略图和/或标题进行测试。
- 注意：如果视频的标题或缩略图在测试期间发生了更改，测试将自动停止。此后，您需要重新开始运行 A/B 测试。
- 点击完成。
您的测试应该会在两周内完成。
查看或终止 A/B 测试
如果您目前正在进行 A/B 测试，可以随时查看当前的测试结果或终止测试。
- 登录 YouTube 工作室。
- 选择您目前正在测试的视频。
- 点击数据分析。
- 点击覆盖面标签页。
- 在“How your A/B test is going,”（A/B 测试的进展情况）下方，点击管理测试。
解读 A/B 测试结果
您可以在以下位置查看测试结果：视频的详细信息页面，或视频“数据分析”页面的覆盖面标签页中。
您的 A/B 测试结束后，观看时长最高的选项将向所有观看者展示。如果没有明显胜出的结果，系统会向所有观看者展示您第一个上传的标题或标题和缩略图组合。测试结束后，您可以随时手动更改视频的标题或缩略图。
关于 A/B 测试的提示
- 选择特定视频：当您对标题和缩略图运行 A/B 测试时，选择某些版本的视频可能会比选择其他版本获得更好的效果。因此，我们建议您先测试旧有视频，以减少对您频道总观看次数的影响。然后，选择最有助于测试频道内容策略的特定视频。
- 运行多样化的 A/B 测试：测试的标题和缩略图过于相似可能会导致测试运行时间过长。这是因为差异过小可能会导致无法确定“获胜者”。
- 耐心等待：由于展示次数、视频发布时间的先后以及其他因素的差异，A/B 测试可能需要几天，也可能需要长达 2 周的时间才能完成。
- 上传高分辨率缩略图：我们建议始终为所有缩略图使用最高分辨率。如果任何缩略图的分辨率低于 720p (1280 x 720)，所有实验缩略图都将缩小到 480p (854 x 480)。详细了解自定义缩略图最佳实践。
常见问题解答
如何解读 A/B 测试结果？
实验结束后，系统将根据观看时长占比显示以下结果之一：
- 获胜：根据观看时长占比，此选项的效果明显优于其他选项，并且从观看者数据来看，我们确信这些结果具有统计显著性。
- 效果相同：此结果表示测试已运行，但所有选项的效果都差不多。虽然可能存在细微差异，但没有明显的胜出者，因此请选择您喜欢的选项。
- 尚无定论：各选项带来的互动度在统计数据上没有显著差异。在这种情况下，您上传的第一个标题和缩略图将会成为视频的默认标题和缩略图。您也可以随时手动更改所选的标题和缩略图。
对照组
我们可能会将一小部分流量作为观看者对照组，这些观看者会从实验中排除。对照组将仅能够看到默认标题和缩略图。对照组产生的视频表现数据会排除在实验计算范围之外。
为什么会出现没有“获胜”选项的测试结果？
测试结束后没有“获胜”结果是很常见的情况。完成 A/B 测试后，“效果相同”或“尚无定论”这样的测试结果也很常见。如需查看 A/B 测试报告，请使用 YouTube 数据分析中的“覆盖面”标签页。
导致视频没有明确的“获胜”缩略图的原因可能有以下几种：
- 标题或缩略图之间的差异很小：为实验选择的标题或缩略图之间的差异对视频表现没有明显影响。
- 展示次数不足：您的视频未获得足够多的展示次数。您的视频获得的观看次数越多，产生“获胜”结果的可能性就越大。
为什么我们会根据观看时长来确定获胜结果？
除了吸引观看者点击观看，效果出色的标题和缩略图还有一个非常重要的用途。它们可以帮助观看者了解视频内容，避免因点击不合适的视频而浪费时间。
为了帮助您的视频实现高质量互动，我们会优先根据总观看时长（而非点击率等其他指标）来优化测试。
为什么我获得的测试结果会有所不同？
在某些情况下，A/B 测试可能会产生不同的结果：
- 使用同一视频得出不同的结果：任何现实世界中的实验都存在统计差异，因此特定视频的测试结果可能会有所差异，这就像扔硬币一样，每次都会因概率问题产生不同的结果。由于视频的观众群构成会随时间推移而自然变化，因此测试结果也可能会有所不同。例如，刚开始的展示次数很可能来自于已经熟悉您频道的观看者，而后来的展示次数则更可能是由尚未观看过您频道的观看者带来的。
- YouTube 的测试结果与第三方测试结果对比：使用非 YouTube 原生工具时，得到的测试结果可能会与原生工具的结果相冲突。YouTube 的 A/B 测试是一种真正的并行 A/B/C 测试。也就是说，所有变体都会同时展示给观看者。
许多第三方工具会依序运行 A/B 测试，因此可能会获得不同的结果。此类工具通常仅针对点击率进行优化，与通过观看时长占比来衡量的结果相比，这样确定出的“获胜”结果可能会有所不同。这可能是因为总体互动度较高（更出色的点击率、观看时长占比和其他因素）的视频会更频繁地展示。不过，我们认为根据观看时长来确定“获胜”结果对创作者在内容表现方面的增长最有助益。