Wykonanie kodu

Interfejs Gemini API udostępnia narzędzie do wykonywania kodu, które umożliwia modelowi generowanie i uruchamianie kodu w Pythonie. Model może następnie iteracyjnie uczyć się na podstawie wyników wykonania kodu, aż uzyska ostateczne dane wyjściowe. Możesz używać wykonywania kodu do tworzenia aplikacji, które korzystają z rozumowania opartego na kodzie. Możesz na przykład używać wykonywania kodu do rozwiązywania równań lub przetwarzania tekstu. Możesz też używać bibliotek dołączonych do środowiska wykonywania kodu, aby wykonywać bardziej wyspecjalizowane zadania.

Gemini może wykonywać kod tylko w języku Python. Nadal możesz poprosić Gemini o wygenerowanie kodu w innym języku, ale model nie może użyć narzędzia do wykonywania kodu, aby go uruchomić.

Włączanie wykonywania kodu

Aby włączyć wykonywanie kodu, skonfiguruj narzędzie do wykonywania kodu w modelu. Dzięki temu model może generować i uruchamiać kod.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input="What is the sum of the first 50 prime numbers? "
          "Generate and run code for the calculation, and make sure you get all 50.",
    tools=[{"type": "code_execution"}]
)

for step in interaction.steps:
    if step.type == "model_output":
        for content_block in step.content:
            if content_block.type == "text":
                print(content_block.text)
    elif step.type == "code_execution_call":
        print(step.arguments.code)
    elif step.type == "code_execution_result":
        print(step.result)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: "What is the sum of the first 50 prime numbers? " +
           "Generate and run code for the calculation, and make sure you get all 50.",
    tools: [{ type: "code_execution" }]
});

for (const step of interaction.steps) {
    if (step.type === "model_output") {
        for (const contentBlock of step.content) {
            if (contentBlock.type === "text") {
                console.log(contentBlock.text);
            }
        }
    } else if (step.type === "code_execution_call") {
        console.log(step.arguments.code);
    } else if (step.type === "code_execution_result") {
        console.log(step.result);
    }
}

REST

curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
    "model": "gemini-3.6-flash",
    "input": "What is the sum of the first 50 prime numbers? Generate and run code for the calculation, and make sure you get all 50.",
    "tools": [{"type": "code_execution"}]
}'

Dane wyjściowe mogą wyglądać mniej więcej tak (sformatowane dla lepszej czytelności):

Okay, I need to calculate the sum of the first 50 prime numbers. Here's how I'll
approach this:

1.  **Generate Prime Numbers:** I'll use an iterative method to find prime
    numbers. I'll start with 2 and check if each subsequent number is divisible
    by any number between 2 and its square root. If not, it's a prime.
2.  **Store Primes:** I'll store the prime numbers in a list until I have 50 of
    them.
3.  **Calculate the Sum:**  Finally, I'll sum the prime numbers in the list.

Here's the Python code to do this:

def is_prime(n):
  """Efficiently checks if a number is prime."""
  if n <= 1:
    return False
  if n <= 3:
    return True
  if n % 2 == 0 or n % 3 == 0:
    return False
  i = 5
  while i * i <= n:
    if n % i == 0 or n % (i + 2) == 0:
      return False
    i += 6
  return True

primes = []
num = 2
while len(primes) < 50:
  if is_prime(num):
    primes.append(num)
  num += 1

sum_of_primes = sum(primes)
print(f'{primes=}')
print(f'{sum_of_primes=}')

primes=[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67,
71, 73, 79, 83, 89, 97, 101, 103, 107, 109, 113, 127, 131, 137, 139, 149, 151,
157, 163, 167, 173, 179, 181, 191, 193, 197, 199, 211, 223, 227, 229]
sum_of_primes=5117

The sum of the first 50 prime numbers is 5117.

Te dane wyjściowe łączą kilka części treści, które model zwraca podczas wykonywania kodu:

  • text: tekst wbudowany wygenerowany przez model
  • code_execution_call: kod wygenerowany przez model, który ma zostać wykonany.
  • code_execution_result: Wynik wykonania kodu

Wykonywanie kodu z obrazami (Gemini 3)

Model Gemini 3 Flash może teraz pisać i uruchamiać kod Pythona, aby aktywnie manipulować obrazami i je sprawdzać.

Przypadki użycia

  • Powiększanie i sprawdzanie: model automatycznie wykrywa, kiedy szczegóły są zbyt małe (np. odczytywanie odległego wskaźnika), i pisze kod, aby przyciąć i ponownie zbadać obszar w wyższej rozdzielczości.
  • Obliczenia wizualne: model może wykonywać wieloetapowe obliczenia za pomocą kodu (np. sumować pozycje na paragonie).
  • Adnotacje do obrazów: model może dodawać adnotacje do obrazów, aby odpowiadać na pytania, np. rysować strzałki wskazujące relacje.

Włączanie wykonywania kodu za pomocą obrazów

Wykonywanie kodu z obrazami jest oficjalnie obsługiwane w Gemini 3 Flash. Możesz aktywować to działanie, włączając zarówno wykonywanie kodu jako narzędzia, jak i myślenie.

Python

from google import genai
import requests
import base64
from PIL import Image
import io

image_path = "https://goo.gle/instrument-img"
image_bytes = requests.get(image_path).content

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input=[
        {"type": "image", "data": base64.b64encode(image_bytes).decode('utf-8'), "mime_type": "image/jpeg"},
        {"type": "text", "text": "Zoom into the expression pedals and tell me how many pedals are there?"}
    ],
    tools=[{"type": "code_execution"}]
)

for step in interaction.steps:
    if step.type == "model_output":
        for content_block in step.content:
            if content_block.type == "text":
                print(content_block.text)
            elif content_block.type == "image":
                img = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(content_block.data)))
                img.show()  # or: img.save("output_image.jpg")
    elif step.type == "code_execution_call":
        print(step.arguments.code)
    elif step.type == "code_execution_result":
        print(step.result)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

async function main() {
  const client = new GoogleGenAI({});

  const imageUrl = "https://goo.gle/instrument-img";
  const response = await fetch(imageUrl);
  const imageArrayBuffer = await response.arrayBuffer();
  const base64ImageData = Buffer.from(imageArrayBuffer).toString('base64');

  const interaction = await client.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: [
      {
        type: "image",
        data: base64ImageData,
        mime_type: "image/jpeg"
      },
      { type: "text", text: "Zoom into the expression pedals and tell me how many pedals are there?" }
    ],
    tools: [{ type: "code_execution" }]
  });

  for (const step of