Это руководство поможет вам начать работу с API Gemini, используя API взаимодействий . Вы совершите свой первый вызов API менее чем за минуту и изучите генерацию текста, понимание мультимодальных данных, генерацию изображений, структурированный вывод, инструменты, вызов функций, агентов и фоновое выполнение.
API для взаимодействия доступен через SDK для Python и JavaScript , а также через REST.
1. Получите ключ API.
Для использования API Gemini вам потребуется ключ API, который позволит аутентифицировать ваши запросы, устанавливать ограничения безопасности и отслеживать использование в рамках вашей учетной записи.
- Google AI Studio автоматически создает проект и ключ API для новых пользователей. Вы можете скопировать его со страницы ключей API .
- Если вам нужен новый ключ, нажмите «Создать ключ API» в AI Studio и следуйте инструкциям в диалоговом окне, чтобы добавить новую пару «ключ-проект».
Установите свой ключ в качестве переменной окружения:
export GEMINI_API_KEY="YOUR_API_KEY"
Перейдите на платный тариф
Переход на платный тариф увеличивает лимиты трафика и требует настройки облачной оплаты.
- На страницах ключей API AI Studio или проектов нажмите «Настроить выставление счетов» .
- В диалоговом окне «Облачные платежи» создайте или свяжите платежный аккаунт, добавьте способ оплаты и внесите предоплату в размере не менее 5 долларов США (или эквивалентной суммы в другой валюте).
- Просматривайте использование API в Google AI Studio в разделе «Панель управления» > «Использование» .
Дополнительную информацию см. на странице «Оплата» .
2. Установите SDK и совершите свой первый звонок.
Установите SDK и генерируйте текст одним вызовом API.
Python
Установите SDK:
pip install -U google-genai
Инициализируйте клиент и отправьте запрос:
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-3.8-flash",
input="Explain how AI works in a few words"
)
print(interaction.output_text)
JavaScript
Установите SDK:
npm install @google/genai
Инициализируйте клиент и отправьте запрос:
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
const interaction = await ai.interactions.create({
model: "gemini-3.8-flash",
input: "Explain how AI works in a few words",
});
console.log(interaction.output_text);
Java
import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
Client client = new Client();
CreateModelInteraction params =
CreateModelInteraction.builder()
.model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
.input(InteractionsInput.of("Explain how AI works in a few sentences."))
.build();
Interaction interaction =
client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(params)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));
ОТДЫХ
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"input": "Explain how AI works in a few words"
}'
Ответ:
{
"id": "v1_ChdpQUFvYXI...",
"status": "completed",
"usage": {
"total_tokens": 197,
"total_input_tokens": 8,
"total_output_tokens": 12
},
"created": "2026-06-09T12:01:25Z",
"steps": [
{
"type":