Lyria 3.5 で音楽を生成する

Lyria 3.5 は、Gemini API を介して利用できる Google の音楽生成モデルファミリーです。Lyria 3.5 を使用すると、テキストプロンプトや画像から、高品質の 44.1 kHz ステレオ音声を生成できます。これらのモデルは、ボーカル、タイミング付きの歌詞、完全な楽器の編曲など、構造的な一貫性を提供します。

Lyria ファミリーには次のモデルが含まれています。

モデル	モデル ID	最適な用途	所要時間	出力
Lyria 3 Clip	`lyria-3-clip-preview`	ショートクリップ、ループ、プレビュー	30 秒	MP3
Lyria 3.5	`lyria-3.5`	A メロ、サビ、ブリッジのあるフルレングスの曲	数分（プロンプトで制御可能）	MP3

どちらのモデルも新しい Interactions API を使用して利用できます。マルチモーダル入力（テキストと画像）をサポートし、44.1 kHz の高忠実度ステレオ音声を生成します。

音楽クリップを生成する

Lyria 3 Clip モデルは、常に 30 秒のクリップを生成します。クリップを生成するには、テキストプロンプトを使用して interactions.create メソッドを呼び出します。レスポンスには、常に生成された歌詞と楽曲構成が、steps スキーマの音声とともに含まれます。

Python

import base64
from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="lyria-3-clip-preview",
    input="A short instrumental acoustic guitar piece.",
)

generated_audio = interaction.output_audio
if generated_audio:
    with open("music.mp3", "wb") as f:
        f.write(base64.b64decode(generated_audio.data))

lyrics = interaction.output_text
if lyrics:
    print(f"Lyrics:\n{lyrics}")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from '@google/genai';
import * as fs from 'fs';

const client = new GoogleGenAI({});

const interaction = await client.interactions.create({
    model: 'lyria-3-clip-preview',
    input: 'A short instrumental acoustic guitar piece.',
});

const generatedAudio = interaction.output_audio;
if (generatedAudio) {
  fs.writeFileSync('music.mp3', Buffer.from(generatedAudio.data, 'base64'));
}

const lyrics = interaction.output_text;
if (lyrics) {
  console.log(`Lyrics:\n${lyrics}`);
}

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Interaction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.ResponseModality;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import java.util.Arrays;

Client