דילוג לתוכן הראשי
תיעוד
close
תחילת עבודה
תחילת העבודה עם Google Cloud
רשימת מוצרים
Cloud Customer Care
מוצרים מומלצים
Agent Platform
Apigee API Management
BigQuery
Compute Engine
Cloud CDN
Cloud Run
Cloud Storage
Cloud SQL
Gemini Enterprise
Google Kubernetes Engine
Looker
כלים למכפלה וקטורית (cross product)
ניהול גישה ומשאבים
ניהול עלויות ושימוש
תשתית כקוד
SDK, שפות, frameworks וכלים
תחומים טכנולוגיים
AI ו-ML
פיתוח אפליקציות
אירוח אפליקציות
Compute
ניתוח נתונים וצינורות עיבוד נתונים
מסדי נתונים
סביבות מבוזרות, היברידיות ומרובות עננים (multi-cloud)
פתרונות לתעשייה
העברה
קשרים מקצועיים
ניראות ומעקב
אבטחה
Storage
/
מסוף
English
Deutsch
Español
Español – América Latina
Français
Indonesia
Italiano
Português
Português – Brasil
עברית
中文 – 简体
中文 – 繁體
日本語
한국어
היכנס
Cloud Dataflow
התחלת תקופת ניסיון בחינם
סקירה כללית
מדריכים
Dataflow ML
חומרי עזר
דגימות
משאבים
תיעוד
עוד
סקירה כללית
מדריכים
Dataflow ML
חומרי עזר
דגימות
משאבים
מסוף
Dataflow ML
מתחילים
מידע על Dataflow ML
תזמור תהליכי עבודה של למידת מכונה
כל קובצי ה-notebook של Dataflow ML
עיבוד נתונים
עיבוד נתונים באמצעות MLTransform
הדרכות בנושא עיבוד נתונים ב-MLTransform
חישוב והחלה של אוצר מילים
שינוי קנה מידה של נתונים
עיבוד נתונים של למידת מכונה באמצעות Dataflow ו-Cloud Storage FUSE
הטמעת יצירה
יצירת הטבעות באמצעות MLTransform
יצירת מדריכים בנושא הטמעות
יצירת הטמעות טקסט באמצעות Vertex AI
יצירת הטמעות טקסט באמצעות Hugging Face
Vector embedding ingestion with Apache Beam and AlloyDB
הטמעת הטמעה וחיפוש וקטורים באמצעות Apache Beam ו-BigQuery
חיזוי והסקת מסקנות
שיטות מומלצות לשימוש בטרנספורמציה RunInference
הרצת הסקה באמצעות מודלים שעברו אימון
שימוש ב-RunInference עם PyTorch
שימוש ב-RunInference עם scikit-learn
שימוש ב-RunInference עם TensorFlow
שימוש ב-RunInference עם Vertex AI
שימוש ב-RunInference עם vLLM
שימוש ב-RunInference עם ספריות משותפות בסיסיות של TFX
שימוש ב-RunInference ל-AI גנרטיבי
מרשמי מודלים
שימוש ב-RunInference עם מודלים של Hugging Face
שימוש ב-RunInference עם מודלים של TensorFlow Hub
יצירת handler של מודל בהתאמה אישית
הסקת מסקנות באמצעות מודל מרוחק
