Qu'est-ce qu'un lakehouse sans frontières ?

Borderless Lakehouse est un moteur de stockage hautes performances conçu pour créer des data lakehouses ouverts. En intégrant le format de table ouvert Apache Iceberg à un stockage de niveau entreprise entièrement géré sur Google Cloud, il fournit une interface unifiée pour l'analyse avancée et l'IA.

Pour gérer les métadonnées de table ouverte, Lakehouse utilise le catalogue d'environnements d'exécution Lakehouse. Ce service de métadonnées sans serveur entièrement géré fournit une source unique de vérité sur des systèmes disparates, centralisant la découverte et supprimant la nécessité de synchroniser les métadonnées entre différents dépôts.

En dissociant le stockage du calcul, le Lakehouse de Google Cloud assure une interopérabilité fluide entre les systèmes analytiques et transactionnels. Cette architecture permet à plusieurs moteurs, y compris Apache Spark, Apache Flink, Apache Hive, Trino et BigQuery, d'accéder à une source unique de vérité, ce qui élimine la duplication des données et garantit des insights cohérents.

Principaux avantages

  • Architecture sans serveur : le Lakehouse de Google Cloud élimine le besoin de gérer les serveurs ou les clusters, ce qui réduit les frais d'exploitation et permet un scaling automatique en fonction de la demande. Pour les charges de travail de calcul, les sessions par lot et interactives sans serveur suppriment la contention des ressources entre les jobs et automatisent la maintenance de l'infrastructure.
  • Gestion et gouvernance unifiées des données : l'intégration à Knowledge Catalog garantit la définition et l' application centralisées des règles de gouvernance sur plusieurs moteurs, et permet la recherche sémantique, la traçabilité des données et les contrôles de qualité.
  • Extensions de stockage : le Lakehouse de Google Cloud étend les fonctionnalités de gestion de Cloud Storage pour inclure des fonctionnalités telles que le classement automatique et les clés de chiffrement gérées par le client (CMEK).
  • Expérience entièrement gérée : lorsqu'il est intégré à BigQuery, le Lakehouse de Google Cloud offre une expérience d'analyse et d'IA entièrement gérée.
  • Haute disponibilité et reprise après sinistre : le Lakehouse de Google Cloud propose des options de réplication interrégionale et de reprise après sinistre (