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Detete vários objetos

A API Vision pode detetar e extrair vários objetos numa imagem com a Localização de objetos.

A localização de objetos identifica vários objetos numa imagem e fornece uma LocalizedObjectAnnotation para cada objeto na imagem. Cada LocalizedObjectAnnotation identifica informações sobre o objeto, a posição do objeto e os limites retangulares para a região da imagem que contém o objeto.

A localização de objetos identifica objetos significativos e menos proeminentes numa imagem.

As informações dos objetos são devolvidas apenas em inglês. A API Cloud Translation pode traduzir etiquetas em inglês para vários outros idiomas.

Imagem com caixas limitadoras — *Créditos da imagem:* Bogdan Dada no Unsplash (*anotações adicionadas*).

Por exemplo, a API devolve as seguintes informações e dados de localização de limites para os objetos na imagem anterior:

Nome	mid	Pontuação	Limites
Roda de bicicleta	/m/01bqk0	0,89648587	(0.32076266, 0.78941387), (0.43812272, 0.78941387), (0.43812272, 0.97331065), (0.32076266, 0.97331065)
Bicicleta	/m/0199g	0,886761	(0,312, 0,6616471), (0,638353, 0,6616471), (0,638353, 0,9705882), (0,312, 0,9705882)
Roda de bicicleta	/m/01bqk0	0,6345275	(0.5125398, 0.760708), (0.6256646, 0.760708), (0.6256646, 0.94601655), (0.5125398, 0.94601655)
Moldura	/m/06z37_	0,6207608	(0.79177403, 0.16160682), (0.97047985, 0.16160682), (0.97047985, 0.31348917), (0.79177403, 0.31348917)
Pneu	/m/0h9mv	0,55886006	(0.32076266, 0.78941387), (0.43812272, 0.78941387), (0.43812272, 0.97331065), (0.32076266, 0.97331065)
Porta	/m/02dgv	0,5160098	(0.77569866, 0.37104446), (0.9412425, 0.37104446), (0.9412425, 0.81507325), (0.77569866, 0.81507325)

mid contém um identificador gerado pela máquina (MID) correspondente a uma entrada do Google Knowledge Graph. Para obter informações sobre a inspeção de valores mid, consulte a documentação da API Google Knowledge Graph Search.

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Pedidos de localização de objetos

Configure o seu Google Cloud projeto e autenticação

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

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Enable the Vision API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

Se estiver a usar um fornecedor de identidade (IdP) externo, tem primeiro de iniciar sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada.

Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

gcloud init

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Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Se estiver a usar um fornecedor de identidade (IdP) externo, tem primeiro de iniciar sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada.

Para inicializar a CLI gcloud, execute o seguinte comando:

gcloud init

Detete objetos numa imagem local

Pode usar a API Vision para realizar a deteção de caraterísticas num ficheiro de imagem local.

Para pedidos REST, envie o conteúdo do ficheiro de imagem como uma string codificada em base64 no corpo do pedido.

Para pedidos da gcloud e da biblioteca de cliente, especifique o caminho para uma imagem local no seu pedido.

Nota: esta funcionalidade devolve resultados com normalizedVertices [0,1] e não valores de píxeis reais (vertices).

REST

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

BASE64_ENCODED_IMAGE: a representação base64 (string ASCII) dos dados da imagem binária. Esta string deve ser semelhante à seguinte string:
- /9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
Visite o tópico codificação base64 para mais informações.
RESULTS_INT: (Opcional) Um valor inteiro de resultados a devolver. Se omitir o campo "maxResults" e o respetivo valor, a API devolve o valor predefinido de 10 resultados. Este campo não se aplica aos seguintes tipos de elementos: TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION ou CROP_HINTS.
PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto.

Método HTTP e URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Corpo JSON do pedido:

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE"
      },
      "features": [
        {
          "maxResults": RESULTS_INT,
          "type": "OBJECT_LOCALIZATION"
        },
      ]
    }
  ]
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Nota: O comando seguinte pressupõe que tem sessão iniciada na CLI do gcloud com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que inicia automaticamente sessão na CLI do gcloud. Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"

PowerShell

Nota: O comando seguinte pressupõe que iniciou sessão na CLI do Google Ads com a sua conta de utilizador executando gcloud init ou gcloud auth login .gcloud Pode verificar a conta atualmente ativa executando o comando gcloud auth list.

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content

Se o pedido for bem-sucedido, o servidor devolve um código de estado HTTP 200 OK e a resposta no formato JSON.

Resposta:

Resposta

{
  "responses": [
    {
      "localizedObjectAnnotations": [
        {
          "mid": "/m/01bqk0",
          "name": "Bicycle wheel",
          "score": 0.89648587,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.32076266,
                "y": 0.78941387
              },
              {
                "x": 0.43812272,
                "y": 0.78941387
              },
              {
                "x": 0.43812272,
                "y": 0.97331065
              },
              {
                "x": 0.32076266,
                "y": 0.97331065
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/0199g",
          "name": "Bicycle",
          "score": 0.886761,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.312,
                "y": 0.6616471
              },
              {
                "x": 0.638353,
                "y": 0.6616471
              },
              {
                "x": 0.638353,
                "y": 0.9705882
              },
              {
                "x": 0.312,
                "y": 0.9705882
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/01bqk0",
          "name": "Bicycle wheel",
          "score": 0.6345275,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.5125398,
                "y": 0.760708
              },
              {
                "x": 0.6256646,
                "y": 0.760708
              },
              {
                "x": 0.6256646,
                "y": 0.94601655
              },
              {
                "x": 0.5125398,
                "y": 0.94601655
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/06z37_",
          "name": "Picture frame",
          "score": 0.6207608,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.79177403,
                "y": 0.16160682
              },
              {
                "x": 0.97047985,
                "y": 0.16160682
              },
              {
                "x": 0.97047985,
                "y": 0.31348917
              },
              {
                "x": 0.79177403,
                "y": 0.31348917
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/0h9mv",
          "name": "Tire",
          "score": 0.55886006,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.32076266,
                "y": 0.78941387
              },
              {
                "x": 0.43812272,
                "y": 0.78941387
              },
              {
                "x": 0.43812272,
                "y": 0.97331065
              },
              {
                "x": 0.32076266,
                "y": 0.97331065
              }
            ]
          }
        },
        {
          "mid": "/m/02dgv",
          "name": "Door",
          "score": 0.5160098,
          "boundingPoly": {
            "normalizedVertices": [
              {
                "x": 0.77569866,
                "y": 0.37104446
              },
              {
                "x": 0.9412425,
                "y": 0.37104446
              },
              {
                "x": 0.9412425,
                "y": 0.81507325
              },
              {
                "x": 0.77569866,
                "y": 0.81507325
              }
            ]
          }
        }
      ]
    }
  ]
}

Go

Antes de experimentar este exemplo, siga as Goinstruções de configuração no início rápido do Vision usando bibliotecas cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API GoVision.

Para se autenticar no Vision, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.


// localizeObjects gets objects and bounding boxes from the Vision API for an image at the given file path.
func localizeObjects(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return err
	}
	annotations, err := client.LocalizeObjects(ctx, image, nil)
	if err != nil {
		return err
	}

	if