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Cloud Storage for Firebase

概览基础知识

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支持的平台和框架

AI

在 AI 辅助下开发
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Firebase 中的 Gemini

使用 Firebase 界面和工具中 AI 赋能的助理，简化开发流程。
AI 工具、技能和 MCP

访问智能体型开发工具，例如我们的智能体技能和 MCP 服务器。
Firebase Studio（已弃用）

直接在浏览器中构建和发布注入了 AI 技术的全栈应用。

构建 AI 赋能的应用
Firebase AI Logic

直接从移动应用和 Web 应用中构建生成式 AI 功能并安全地访问 Gemini 模型。

构建

Authentication

在一个安全的一体化身份平台上简化用户身份验证和登录流程。
电话号码验证

直接从运营商处获取设备的电话号码，无需通过短信。
App Check

保护您的后端资源免遭滥用和未经授权的访问。
安全规则

定义精细的服务器强制执行规则，以保护数据库和存储空间数据。

SQL Connect

使用全托管式 PostgreSQL 关系型数据库服务构建和扩缩应用。
Firestore

使用可扩缩的 NoSQL 云端数据库存储和同步数据，该数据库具有丰富的数据模型和查询功能。
Realtime Database

使用 NoSQL 云数据库实时存储和同步数据。
Storage

使用安全的云托管解决方案存储和提供图片、音频、视频等内容。

App Hosting

部署具有服务器端渲染和 AI 功能的现代全栈 Web 应用。
Hosting

只需一个命令，即可将静态 Web 应用和单页 Web 应用部署到全球 CDN。
Cloud Functions

无需预配或管理服务器即可运行后端代码，以响应事件。
扩展程序（已弃用）

部署预构建的集成和解决方案，以执行常见任务。

Emulator Suite

在真实条件下测试应用，而不会影响实时数据。

运行

Test Lab

在云端测试各种真实设备和虚拟设备上的 Android 和 iOS 应用。
App Distribution

简化向可信测试员交付预发布 Android 和 iOS 应用的流程。
Crashlytics

跟踪、确定应用稳定性问题的优先级并加以修复。
Performance Monitoring

实时深入了解应用的性能并修复问题。

Remote Config

无需发布更新，即可立即更改应用的行为和外观。
A/B Testing

测试变体，以便根据数据做出有关更改、功能和广告系列的决策。
Cloud Messaging

在 Android、iOS 和 Web 上向用户发送通知和消息。
In-App Messaging

在应用内通过有针对性且符合情境的消息吸引活跃用户。

Google Analytics

深入了解用户行为，并优化应用的营销和效果。
Google AdMob

创收、获取用户数据洞见并量身定制广告体验。
Google Ads

投放更智能的广告系列，寻找高价值用户，并衡量应用内转化。

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概览
Emulator Suite
Authentication
电话号码验证
App Check
- 简介
- 开始使用
- 默认提供程序
- 自定义提供程序
- 调试和测试提供程序
- 监控请求指标
- 标准 Google 服务
- Cloud Functions for Firebase
- 启用强制执行
- 标准 Google 服务
- Cloud Functions for Firebase
- 保护自定义资源
- 从客户端发送令牌
- 在后端验证令牌
- 其他信息
- 创建 reCAPTCHA 密钥
SQL Connect
- 简介
- 定价和结算
- 开始使用
- 开始使用 AI 智能体
- 快速入门
- Apple 平台
- Android
- 回应
- Flutter
- 设计架构和操作
- 设计 SQL Connect 架构
- 实现 SQL Connect 查询
- 实现 SQL Connect mutation
- 使用授权保护操作
- 使用原生 SQL 实现操作
- 使用 SQL Connect 进行开发和测试
- 添加测试数据并执行批量操作
- 生成 Web SDK
- 生成 Android SDK
- 生成 iOS SDK
- 生成 Flutter SDK
- 获取实时更新
- 生成 Admin SDK
- 将 SQL Connect 模拟器用于 CI/CD
- 管理 SQL Connect 项目
- 管理架构和连接器
- 管理服务和数据库
- 使用 Firebase Admin SDK 运行特权操作
- SQL Connect 解决方案
- 使用 AI 辅助功能处理架构、查询和变更
- 通过 Cloud Functions 扩展
- 使用自定义解析器扩展数据源支持
- 执行向量相似度搜索
- 执行全文搜索
- GraphQL 语言参考指南
- 指令参考文档
- 查询参考文档
- 变更参考文档
- 对象参考文档
- 输入对象参考文档
- 标量参考文档
- 枚举参考文档
- 其他参考指南
- CLI 参考文档
- SQL Connect 配置文件参考
- SQL Connect 项目的 IAM 配置
- 通用表达式语言 (CEL) 参考文档
- Cloud Audit Logging 参考文档
Cloud Firestore
- 简介
- Cloud Firestore 版本
  - 概览
  - 标准版和企业版中的 Firestore 原生模式
- 标准版
- Discover
  - 核心操作概览
  - 了解 Firestore 标准版
    将 Cloud Firestore 和 Realtime Database 进行对比
    数据模型
    数据类型
    SDK 和客户端库
    索引类型
    数据库位置
    数据捆绑包
- 核心操作入门
  - 移动 SDK 和 Web SDK 使用入门
  - 服务器客户端库使用入门
- 管理数据库
- 管理数据
  - 添加数据
    设计数据结构
    添加数据
    事务和批量写入
    事务中的数据争用
  - 使用核心操作查询数据
    获取数据
    获取实时更新
    执行简单和复合查询
    对数据进行排序和限制其数量
    
    对多个字段使用范围和不等式过滤条件的查询
    概览
    优化查询
    使用聚合查询汇总数据
    使用查询游标将数据分页
    离线访问数据
    使用向量嵌入搜索
    管理索引
  - 处理和迁移数据
    通过 Firebase 控制台管理 Cloud Firestore
    导出和导入数据
    使用存留时间政策管理数据保留期限
    使用 Dataflow 批量处理数据
    在项目之间移动数据
  - 删除数据
    删除数据
    批量删除数据
- 保护并验证数据
- 解决方案
  - 概览
  - 使用引导式自定义实现的解决方案
  - 开发生成式 AI 功能
  - Firestore Lite Web SDK
  - 写入时聚合
  - 分布式计数器
  - 构建在线状态系统
  - 帮助用户和群组确保数据访问的安全性
  - 使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 保护数据
    CMEK 简介
    使用 CMEK
  - 使用可调用的 Cloud Functions 函数删除数据
  - 安排数据导出
  - 分片时间戳
  - 地理位置查询
  - 从 CDN 分发打包式 Firestore 内容
- 用量、限额和定价
- 监控和问题排查
  - 使用 Key Visualizer 分析使用模式
    概览
    开始使用
    探索热图
    文档键的热图模式
    索引键的热图模式
  - 查看 Knowledge Catalog 洞见
- 备份和时间点恢复
  - 灾难恢复计划
  - 计划备份
  - 创建备份时间表并恢复数据
  - 执行就地恢复
  - 时间点恢复 (PITR)
  - PITR 概览
  - 使用 PITR
- 技巧和最佳实践
- Cloud Firestore 集成
- API 和 SDK 参考文档
- 示例
- 企业版
- 企业版模式概览
- 原生模式，支持核心操作和流水线操作
  - 企业版中的原生模式概览
  - 原生模式使用入门
    移动 SDK 和 Web SDK 使用入门
    服务器客户端库使用入门
    受支持的数据类型
  - 从标准版迁移到企业版
  - 管理数据库
    创建和管理数据库
  - 管理数据
    使用 Firestore 核心操作添加数据
    事务和批量写入
    事务中的数据争用
    
    为数据编制索引
    编制索引概览
    管理索引
    
    数据行为和生命周期管理
    使用 TTL 政策管理数据保留期限
    理解大规模读写操作
    了解大规模实时查询
    使用 Cloud Functions for Firebase（第 2 代）进行扩展
    导入和导出数据
    
    使用 Firestore 核心操作查询数据
    获取数据
    获取实时更新
    离线访问数据
    执行简单和复合查询
    
    使用 Firestore 流水线操作查询数据
    流水线操作入门
    使用子查询执行联接
    
    函数
    聚合函数
    算术函数
    数组函数
    比较函数
    调试函数
    通用函数
    逻辑函数
    映射函数
    引用函数
    字符串函数
    时间戳函数
    类型函数
    矢量函数
    
    阶段
    
    输入阶段
    收藏集
    集合组
    数据库
    文档
    字面量
    子集合
    
    转换阶段
    添加字段
    汇总
    Distinct
    查找最近项
    让
    限制
    偏移
    移除字段
    替换为
    示例
    搜索
    选择
    排序
    取消嵌套
    Union
    地点
    
    输出阶段
    删除
    更新
    使用 Firestore 流水线操作修改数据
    将文本搜索与 Firestore 流水线操作搭配使用
    将地理空间查询与 Firestore 流水线操作搭配使用
    
    删除数据
    删除数据
    批量删除数据
    
    优化查询和使用情况性能
    确定要优化的查询
    利用查询解释 (Query Explain) 分析查询执行情况
    优化查询执行
    查询执行参考
  - 保护并验证数据
    
    安全规则
    概览
    开始使用
    流水线查询的安全规则
    设计安全规则结构
    编写安全规则的条件
    修复不安全的规则
    测试安全规则
    安全查询数据
    控制对每个字段的访问权限
    Identity and Access Management (IAM)
    VPC Service Controls
    通过区域端点配置数据本地化
    服务器端加密
    
    使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 保护数据
    CMEK 简介
    使用 CMEK
  - 用量、营业地点和价格
    配额和限制
    分析使用情况数据分析
    
    价格
    定价概览
    读取/写入操作价格示例
    查询和实时价格示例
    存储空间大小的计算
    原生模式的位置
  - 监控和问题排查
    监控数据库指标
    审核日志记录
    解决延迟问题
    了解错误代码
    查看 Knowledge Catalog 洞见
  - 备份和时间点恢复
    灾难恢复计划
    计划备份
    创建备份时间表并恢复数据
    执行就地恢复
    时间点恢复 (PITR)
    PITR 概览
    使用 PITR
- 与 MongoDB 兼容的 Firestore
  - MongoDB 兼容性概览
  - 开始使用 MongoDB 兼容性
    创建与 MongoDB 兼容的 Firestore 数据库并连接到该数据库
  - 管理数据库
    创建和管理数据库
  - 连接到数据库
    进行数据库身份验证和连接
  - 管理数据
    
    为数据编制索引
    编制索引概览
    管理索引
    使用变更数据流读取实时数据
    
    数据行为和生命周期管理
    行为差异
    理解大规模读写操作
    使用 Cloud Functions for Firebase（第 2 代）进行扩展
    导入和导出数据
    
    支持的 MongoDB 数据类型、驱动程序和功能
    支持的数据类型和驱动程序
    支持的功能:8.0
    支持的功能：7.0
    支持的功能：6.0
    支持的功能：5.0
    支持的功能：4.0
    支持的功能：3.6
    
    删除数据
    批量删除数据
    
    优化查询性能
    确定要优化的查询
    利用查询解释 (Query Explain) 分析查询执行情况
    优化查询执行
    查询执行参考
    在 Gemini 的协助下编写 MQL
    使用文字搜索
    使用地理空间查询
    
    使用保存的查询
    概览
    创建和管理保存的查询
  - 迁移
    迁移到与 MongoDB 兼容的 Firestore
    批量加载数据的最佳实践
  - 保护并验证数据
    Identity and Access Management (IAM)
    配置专用 Google 访问通道（与 MongoDB 兼容）
    VPC Service Controls
    服务器端加密
    
    使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 保护数据
    CMEK 简介
    使用 CMEK
  - 用量、营业地点和价格
    配额和限制
    分析使用情况数据分析
    
    价格
    读取/写入操作价格示例
    存储空间大小的计算
    支持 MongoDB 兼容性的位置
  - 监控和问题排查
    监控数据库指标
    审核日志记录
    解决延迟问题
    了解错误代码
    查看 Knowledge Catalog 洞见
  - 备份和时间点恢复
    灾难恢复计划
    计划备份
    创建备份时间表并恢复数据
    执行就地恢复
    时间点恢复 (PITR)
    PITR 概览
    使用 PITR
Realtime Database
Storage
- 简介
- iOS+
- Android
- Web
- Flutter
- Admin
  - 开始使用
- C++
- Unity
- 安全性与规则
- 营业地点
- 监控活动
- 在控制台中管理存储的文件
- 通过 Cloud Functions 扩展
- 与 Google Cloud 集成
- 常见问题解答和问题排查
  - 结算要求常见问题解答
  - 常见问题解答和常规问题排查
安全规则
- 简介
- 开始使用
- 了解安全规则
- 编写安全规则
- 测试安全规则
- 管理和部署安全规则
App Hosting
- 简介
- Discover
- App Hosting 的运作方式
- App Hosting 构建流程
- App Hosting 费用
- 相关无服务器解决方案
- 开始使用
- 部署基本应用
- 部署多个环境
- 部署 monorepo 应用
- 其他部署方式
- 开发
- 框架和工具
- 配置和管理后端
- 关联自定义网域
- 集成 Firebase SDK
- API 参考文档
- 缓存应用内容
- 监控、记录和调试
- 管理发布和版本
- 在本地测试应用
- 监控路线
- 写入和查看日志
- 常见问题解答和问题排查
- Cloud Audit Logging
- 解决方案
- 优化 Next.js 中的图片加载
- 连接 VPC 网络
Hosting
Cloud Functions
Extensions
- 简介
- 使用场景示例
- 在项目中使用扩展程序