واجهة برمجة تطبيقات الملفات

يمكن لنموذج Gemini التعامل مع أنواع مختلفة من بيانات الإدخال، بما في ذلك النصوص والصور والمقاطع الصوتية، في الوقت نفسه.

يوضّح لك هذا الدليل كيفية التعامل مع ملفات الوسائط باستخدام Files API. تكون العمليات الأساسية هي نفسها بالنسبة إلى الملفات الصوتية والصور والفيديوهات والمستندات وأنواع الملفات الأخرى المتوافقة.

للحصول على إرشادات بشأن طلب الملفات، يُرجى الاطّلاع على قسم دليل طلب الملفات.

تحميل ملف

يمكنك استخدام Files API لتحميل ملف وسائط. استخدِم دائمًا Files API عندما يتجاوز إجمالي حجم الطلب (بما في ذلك الملفات والنص الموجّه وتعليمات النظام وما إلى ذلك) 100 ميغابايت. بالنسبة إلى ملفات PDF، يبلغ الحدّ الأقصى 50 ميغابايت.

يحمّل الرمز التالي ملفًا ثم يستخدمه في طلب إلى interactions.create.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

myfile = client.files.upload(file="path/to/sample.mp3")

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.6-flash",
    input=[
        {"type": "text", "text": "Describe this audio clip"},
        {"type": "audio", "uri": myfile.uri, "mime_type": myfile.mime_type}
    ]
)

print(interaction.output_text)

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const myfile = await client.files.upload({
    file: "path/to/sample.mp3",
    config: { mime_type: "audio/mpeg" },
  });

  const interaction = await client.interactions.create({
    model: "gemini-3.6-flash",
    input: [
      { type: "text", text: "Describe this audio clip" },
      { type: "audio", uri: myfile.uri, mime_type: myfile.mimeType }
    ]
  });
  console.log(interaction.output_text);
}

await main();

Go

file, err := client.Files.UploadFromPath(ctx, "path/to/sample.mp3", nil)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer client.Files.Delete(ctx, file.Name)

interaction, err := client.Interactions.Create(ctx, "gemini-3.6-flash", &genai.InteractionRequest{
    Input: []interface{}{
        genai.NewPartFromFile(*file),
        genai.NewPartFromText("Describe this audio clip"),
    },
}, nil)

if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

// Print the model's text response
for _, step := range interaction.Steps {
    if step.Type == "model_output" {
        for _, part := range step.Content {
            if part.Type == "text" {
                fmt.Println(part.Text)
            }
        }
    }
}

REST

AUDIO_PATH="path/to/sample.mp3"
MIME_TYPE=$(file -b --mime-type "${AUDIO_PATH}")
NUM_BYTES=$(wc -c < "${AUDIO_PATH}")
DISPLAY_NAME=AUDIO

tmp_header_file=upload-header.tmp

# Initial resumable request defining metadata.
# The upload url is in the response headers dump them to a file.
curl "${BASE_URL}/upload/v1beta/files" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -D "${tmp_header_file}" \
  -H "X-Goog-Upload-Protocol: resumable" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: start" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Header-Content-Type: ${MIME_TYPE}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{'file': {'display_name': '${DISPLAY_NAME}'}}" 2> /dev/null

upload_url=$(grep -i "x-goog-upload-url: " "${tmp_header_file}" | cut -d" " -f2 | tr -d "\r")
rm "${tmp_header_file}"

# Upload the actual bytes.
curl "${upload_url}" \
  -H "Content-Length: ${NUM_BYTES}" \
  -H "X-Goog-Upload-Offset: 0" \
  -H "X-Goog-Upload-Command: upload, finalize" \
  --data-binary "@${AUDIO_PATH}" 2> /dev/null > file_info.json

file_uri=$(jq ".file.uri" file_info.json)
echo file_uri=$file_uri

# Now create an interaction using the Interactions API
curl -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/interactions" \
    -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
      "model": "gemini-3.6-flash",
      "input": [
        {"type": "text", "text": "Describe this audio clip"},
        {"type": "audio", "uri": '$file_uri', "mime_type": "'${MIME_TYPE}'"}
      ]
    }' 2> /dev/null > response.json

cat response.json
echo

jq ".outputs[] | select(.type == \"text\") | .text" response.json

الحصول على البيانات الوصفية لملف

يمكنك التأكّد من أنّ واجهة برمجة التطبيقات خزّنت الملف الذي تم تحميله بنجاح والحصول على بياناته الوصفية من خلال طلب files.get.

Python

from google import genai

client = genai.Client()

myfile = client.files.upload(file='path/to/sample.mp3')
file_name = myfile.name
myfile = client.files.get(name=file_name)
print(myfile)

JavaScript

import {
  GoogleGenAI,
} from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const myfile = await client.files.upload({
    file: "path/to/sample.mp3",
    config: { mime_type: "audio/mpeg" },
  });

  const fileName = myfile.name;
  const fetchedFile = await client.files.get({ name: fileName });
  console.log(fetchedFile);
}

await main();

Go

file, err := client.Files.UploadFromPath(ctx, "path/to/sample.mp3", nil)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

gotFile, err :=